| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 2 证券公司客户关系管理系统需求分析 | 第14-20页 |
| 2.1 需求概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 证券公司客户关系管理现状 | 第14页 |
| 2.1.2 系统需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 用户登录功能 | 第15页 |
| 2.2.2 客户管理功能 | 第15-17页 |
| 2.2.3 报表管理功能 | 第17页 |
| 2.3 系统数据流的分析 | 第17-20页 |
| 3 证券公司客户关系管理系统设计 | 第20-30页 |
| 3.1 系统总体结构设计 | 第20-21页 |
| 3.2 系统拓扑图设计 | 第21-22页 |
| 3.3 基于BP神经网络的客户投资偏好评估模型设计 | 第22-27页 |
| 3.3.1 客户投资偏好评估模型结构设计 | 第22-26页 |
| 3.3.2 客户投资偏好评估流程设计 | 第26-27页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第27-30页 |
| 4 证券公司客户关系管理系统实现 | 第30-57页 |
| 4.1 基础云平台搭建 | 第30-35页 |
| 4.1.1 Linux操作系统安装 | 第30-32页 |
| 4.1.2 Hadoop 的安装和配置 | 第32-35页 |
| 4.2 系统整体框架搭建 | 第35-43页 |
| 4.2.1 基础数据层搭建 | 第35-38页 |
| 4.2.2 数据仓库层搭建 | 第38-40页 |
| 4.2.3 应用逻辑层搭建 | 第40-42页 |
| 4.2.4 结果展示层搭建 | 第42-43页 |
| 4.3 跨系统客户信息采集实现 | 第43-45页 |
| 4.3.1 功能具体实现 | 第43-44页 |
| 4.3.2 服务发布 | 第44页 |
| 4.3.3 服务调用 | 第44-45页 |
| 4.4 客户信息管理功能模块实现 | 第45-48页 |
| 4.4.1 客户信息录入 | 第45-46页 |
| 4.4.2 联系人管理 | 第46-48页 |
| 4.5 投资偏好评估管理功能模块实现 | 第48-53页 |
| 4.5.1 投资偏好评估指标设置 | 第48-49页 |
| 4.5.2 投资偏好评估任务处理 | 第49-52页 |
| 4.5.3 投资偏好评估实例分析 | 第52-53页 |
| 4.6 客户服务管理功能模块实现 | 第53-57页 |
| 4.6.1 新增客户建议 | 第53-55页 |
| 4.6.2 新增售后服务 | 第55-57页 |
| 5 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |