随机数区间算法的改进及其在资源分配中的应用
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 随机数的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 随机数生成的方法和研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要章节内容安排 | 第10-11页 |
| 2 随机数原理及基础理论 | 第11-19页 |
| 2.1 随机性以及随机性的作用 | 第11页 |
| 2.2 随机数的基本概念 | 第11-12页 |
| 2.3 随机数发生器 | 第12-15页 |
| 2.3.1 伪随机数发生器 | 第13-14页 |
| 2.3.2 真随机数发生器 | 第14-15页 |
| 2.4 随机数的获取 | 第15-19页 |
| 2.4.1 随机环境 | 第15-16页 |
| 2.4.2 随机数获取原则 | 第16-19页 |
| 3 随机数区间算法的研究与改进 | 第19-43页 |
| 3.1 随机数生成的基本模型 | 第19-21页 |
| 3.2 基于区间算法的随机数生成算法 | 第21-25页 |
| 3.3 基于有限精度的随机数区间算法 | 第25-34页 |
| 3.3.1 生成任意分布的独立同分布序列算法 | 第26-30页 |
| 3.3.2 生成均匀分布的独立同分布序列算法 | 第30-34页 |
| 3.4 随机数区间算法的优化 | 第34-43页 |
| 3.4.1 二元精确分割区间算法 | 第35-38页 |
| 3.4.2 二元精确分割区间算法分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 二元精确分割区间算法实例 | 第39-43页 |
| 4 使用公开可见证数据生成随机数算法设计 | 第43-60页 |
| 4.1 随机信源的设计 | 第43-44页 |
| 4.1.1 股票数据的公开性 | 第43页 |
| 4.1.2 股票数据的不易被操纵性 | 第43-44页 |
| 4.2 股票数据预处理 | 第44-55页 |
| 4.2.1 股票数据预测的理论与方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 时间序列模型介绍 | 第45-49页 |
| 4.2.3 股票数据预处理的实现 | 第49-55页 |
| 4.3 随机数生成 | 第55-60页 |
| 4.3.1 具体实现 | 第55-57页 |
| 4.3.2 随机数检验 | 第57-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
