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基于证照图像的字符识别算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 引言第8页
    1.2 课题研究背景及意义第8-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第12-14页
2 证照图像预处理第14-30页
    2.1 证照图像颜色空间变换第14-18页
    2.2 证照图像边缘检测与标准化第18-23页
    2.3 证照图像的平滑和去噪第23-25页
    2.4 证照图像增强第25-27页
    2.5 证照图像的二值化第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 证照图像分割第30-45页
    3.1 证照图像分割的重点和难点分析第30-33页
    3.2 基于连通域分析的区域分割算法第33-35页
    3.3 基于改进式多阈值限定投影的区域分割算法第35-41页
    3.4 字符细化与归一化第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 证照图像的汉字识别第45-62页
    4.1 汉字识别的重点和难点分析第45-46页
    4.2 字符模板库的建立第46-47页
    4.3 基于特征距离相似度的汉字粗分类算法第47-51页
    4.4 两种改进的汉字细分类算法第51-59页
    4.5 实验结果与分析第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
5 证照图像的英文字母与数字识别第62-67页
    5.1 英文字母与数字的识别概述第62-63页
    5.2 英文字母与数字的识别算法第63-64页
    5.3 实验结果与分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录1 攻读学位期间申请专利目录第74页

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