基于证照图像的字符识别算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
2 证照图像预处理 | 第14-30页 |
2.1 证照图像颜色空间变换 | 第14-18页 |
2.2 证照图像边缘检测与标准化 | 第18-23页 |
2.3 证照图像的平滑和去噪 | 第23-25页 |
2.4 证照图像增强 | 第25-27页 |
2.5 证照图像的二值化 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 证照图像分割 | 第30-45页 |
3.1 证照图像分割的重点和难点分析 | 第30-33页 |
3.2 基于连通域分析的区域分割算法 | 第33-35页 |
3.3 基于改进式多阈值限定投影的区域分割算法 | 第35-41页 |
3.4 字符细化与归一化 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
4 证照图像的汉字识别 | 第45-62页 |
4.1 汉字识别的重点和难点分析 | 第45-46页 |
4.2 字符模板库的建立 | 第46-47页 |
4.3 基于特征距离相似度的汉字粗分类算法 | 第47-51页 |
4.4 两种改进的汉字细分类算法 | 第51-59页 |
4.5 实验结果与分析 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
5 证照图像的英文字母与数字识别 | 第62-67页 |
5.1 英文字母与数字的识别概述 | 第62-63页 |
5.2 英文字母与数字的识别算法 | 第63-64页 |
5.3 实验结果与分析 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录1 攻读学位期间申请专利目录 | 第74页 |