基于深度学习的行人检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.4 主要工作 | 第12-14页 |
| 2 关键技术介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 深度学习框架 | 第14-15页 |
| 2.2深度学习网络Yolov2 | 第15-18页 |
| 2.3 Gstreamer多媒体框架 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 行人检测系统需求分析 | 第20-26页 |
| 3.1 系统需求分析总体概述 | 第20-22页 |
| 3.2 系统的功能性需求 | 第22-24页 |
| 3.3 系统的非功能性需求 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 行人检测系统的设计 | 第26-39页 |
| 4.1 系统总体结构设计 | 第26-28页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第28-33页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第33-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 行人检测系统的实现与测试 | 第39-53页 |
| 5.1 系统开发运行环境 | 第39-40页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第40-49页 |
| 5.3 系统测试 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
