| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 中药溶液多糖析出实验数据的采集方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 中药溶液多糖析出过程模型的建立及模型参数的优化 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的重点与难点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 中药溶液多糖析出实验数据采集 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 实验材料和方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第17-18页 |
| 2.2.2 实验方法 | 第18-21页 |
| 2.3 单因素实验 | 第21-25页 |
| 2.3.1 静置时间对多糖得率的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 乙醇浓度对多糖得率的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.3 乙醇型号对多糖得率的影响 | 第23-24页 |
| 2.3.4 NaOH对多糖得率的影响 | 第24-25页 |
| 2.4 正交实验 | 第25-27页 |
| 2.5 响应曲面实验 | 第27-32页 |
| 2.5.1 响应曲面实验设计 | 第28-30页 |
| 2.5.2 建立模型方程与显著性检验 | 第30-31页 |
| 2.5.3 响应面分析 | 第31-32页 |
| 2.5.4 最佳工艺条件确定与验证 | 第32页 |
| 2.6 实验数据 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 支持向量机建模理论 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 支持向量机基本原理 | 第35-46页 |
| 3.2.1 支持向量分类机 | 第36-40页 |
| 3.2.2 支持向量回归机 | 第40-46页 |
| 3.3 核函数 | 第46-47页 |
| 3.4 ε-支持向量回归机建模步骤 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于SVM算法的多糖析出过程建模 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 数据标准化 | 第49-50页 |
| 4.3 多糖析出过程的SVR模型 | 第50-59页 |
| 4.3.1 模型结构确定 | 第50-51页 |
| 4.3.2 数值仿真与结果分析 | 第51-54页 |
| 4.3.3 网格法优化SVR模型 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 中药溶液多糖析出过程模型优化 | 第61-73页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 粒子群算法 | 第61-63页 |
| 5.3 粒子群算法改进 | 第63-65页 |
| 5.4 基于MPSO-SVR算法的中药溶液多糖析出建模 | 第65-70页 |
| 5.4.1 MPSO-SVR参数选择与流程 | 第65-66页 |
| 5.4.2 数值仿真与结果分析 | 第66-70页 |
| 5.5 模型检验 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83-89页 |
| 附录A: 实验数据 | 第83-87页 |
| 附录B: 线性可分问题的对偶转换 | 第87-88页 |
| 附录C: 近似线性可分问题的对偶转换 | 第88-89页 |