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基于数字微镜扫描的大视场全息图像拼接技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 引言第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 大视场全息成像发展现状第13-14页
    1.3 图像拼接技术国内外研究现状第14-16页
    1.4 论文主要研究内容第16-18页
第2章 同轴全息成像理论与实现第18-32页
    2.1 同轴全息理论第18页
    2.2 同轴全息记录第18-20页
    2.3 同轴全息再现第20-23页
        2.3.1 同轴再现的菲涅尔变换法第21页
        2.3.2 同轴再现的卷积法第21-22页
        2.3.3 同轴再现的角谱法第22-23页
    2.4 同轴全息干扰像第23-30页
        2.4.1 零级衍射像的产生第23-24页
        2.4.2 零级衍射像的消除第24-26页
        2.4.3 共轭像消除第26-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 全息图像预处理第32-52页
    3.1 数字全息图像噪声成分第32-34页
        3.1.1 激光散斑噪声第32-34页
        3.1.2 系统误差第34页
    3.2 自适应引导图像滤波技术第34-38页
    3.3 小波图像滤波技术第38-46页
        3.3.1 小波变换基本原理第38-39页
        3.3.2 小波变换图像处理第39-42页
        3.3.3 小波算法图像滤波第42-46页
    3.4 滤波实验结果分析第46-47页
    3.5 全息图像亮度不均的改善第47-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 大视场全息图像获取及拼接第52-70页
    4.1 数字微镜扫描扩大视场原理第52-56页
        4.1.1 数字微镜介绍第52-54页
        4.1.2 数字微镜扫描全息成像原理第54-56页
    4.2 图像拼接理论第56-58页
    4.3 SIFT特征配准第58-62页
        4.3.1 SIFT特征点提取第58-59页
        4.3.2 SIFT特征点描述第59-60页
        4.3.3 SIFT特征点匹配第60-61页
        4.3.4 RANSAC 算法第61-62页
    4.4 全局SIFT特征配准第62-68页
        4.4.1 改进的SIFT算法第63-66页
        4.4.2 特征匹配第66-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第5章 全息图像拼接及图像融合第70-84页
    5.1 图像融合理论第70-71页
    5.2 图像融合算法第71-76页
        5.2.1 小波变换图像融合第71-73页
        5.2.2 引导图像滤波融合第73-76页
    5.3 全息图像融合第76-79页
        5.3.1 多曝光全息图像融合第76-78页
        5.3.2 全息复现子图像融合第78-79页
    5.4 图像融合质量评价第79-82页
        5.4.1 多曝光图像融合质量评价第79-80页
        5.4.2 子全息图像融合质量评价第80-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第6章 实验系统及结果分析第84-94页
    6.1 实验系统第84-86页
    6.2 实验结果分析第86-92页
        6.2.1 全息图像预处理及复现第86-88页
        6.2.2 图像拼接及融合结果分析第88-92页
    6.3 本章小结第92-94页
第7章 总结与展望第94-98页
    7.1 工作总结第94-95页
    7.2 工作展望第95-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-104页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第104页

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