| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 多光谱图像压缩算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于预测的多光谱图像压缩算法 | 第15-18页 |
| 1.2.3 基于变换的多光谱图像压缩算法 | 第18-20页 |
| 1.2.4 基于矢量量化的多光谱图像压缩算法 | 第20-22页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第二章 多光谱冗余特性研究 | 第25-34页 |
| 2.1 多光谱图像特性 | 第25-28页 |
| 2.2 多光谱图像的空间相关性 | 第28-30页 |
| 2.3 多光谱图像的谱间相关性 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小波和聚类变换的构造方法 | 第34-48页 |
| 3.1 小波变换 | 第34-40页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第34-36页 |
| 3.1.2 实现方法 | 第36-39页 |
| 3.1.3 图像应用 | 第39-40页 |
| 3.2 编码方法 | 第40-42页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第40-41页 |
| 3.2.2 SPIHT编码算法实现 | 第41-42页 |
| 3.3 聚类方法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 理论基础 | 第42-44页 |
| 3.3.2 谱聚类方法的实现 | 第44-45页 |
| 3.4 JPEG2000算法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第45-46页 |
| 3.4.2 EBCOT编码 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于聚类和小波变换压缩算法设计与实现 | 第48-64页 |
| 4.1 算法设计 | 第48-51页 |
| 4.2 谱聚类方法的改进 | 第51-53页 |
| 4.3 小波基的选择 | 第53-55页 |
| 4.4 评价指标 | 第55-57页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第55-56页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第56-57页 |
| 4.5 结果分析 | 第57-62页 |
| 4.5.1 主观准则分析和稳定性分析 | 第57-58页 |
| 4.5.2 比特率对压缩效果的影响 | 第58-60页 |
| 4.5.3 光谱通道数和位深对压缩效果的影响 | 第60页 |
| 4.5.4 图像特征对压缩效果的影响 | 第60-61页 |
| 4.5.5 与 JPEG2000 和 KLT+DWT 比较 | 第61-62页 |
| 4.6 本章总结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |