基于结构元理论的模糊数据主成分分析研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 存在的问题及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-23页 |
| 2.1 模糊结构元与模糊数的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2 模糊结构元理论与模糊数的结构元表示 | 第14-19页 |
| 2.3 经典主成分分析方法介绍 | 第19-23页 |
| 2.3.1 主成分分析的定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 主成分分析的工作目标 | 第20页 |
| 2.3.3 主成分分析的构造方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 主成分分析的算法步骤 | 第21-23页 |
| 3 基于模糊结构元表示的模糊数据的数字特征 | 第23-29页 |
| 3.1 模糊数据的数字特征 | 第23-25页 |
| 3.2 模糊数乘法的结构元计算 | 第25-28页 |
| 3.3 小结 | 第28-29页 |
| 4 模糊数据的主成分分析方法 | 第29-44页 |
| 4.1 模糊数据矩阵的主矩阵和误差矩阵 | 第29-30页 |
| 4.2 基于结构元理论的模糊数据的主成分 | 第30-38页 |
| 4.3 基于区间数据的主成分分析方法 | 第38-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-44页 |
| 5 模糊数据主成分分析方法的应用 | 第44-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66-67页 |
