基于web日志的访问行为分类技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-16页
·论文的研究背景和意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·访问行为的研究	第12-13页
·访问行为分类技术的研究	第13页
·论文的主要研究内容	第13-14页
·论文的组织结构	第14-16页
第2章 Web 访问行为分类技术	第16-24页
·访问行为分类技术	第16-17页
·人机访问行为分类技术	第17-22页
·基于决策树的人机访问行为分类	第17-19页
·基于隐马尔科夫模型的人机访问行为分类	第19-20页
·贝叶斯网络在人机访问行为分类中的应用	第20-22页
·人机访问行为分类方法中存在的不足	第22-24页
第3章 改进的会话识别方法	第24-33页
·会话识别技术存在的主要问题	第24-26页
·利用非页面日志改进会话识别质量	第26-30页
·改进会话页面集的划分方法	第26-27页
·图片类日志信息在路径补充中的作用分析	第27-29页
·路径补充中侯选路径的评价算法	第29-30页
·改进会话识别方法的实验及分析	第30-31页
·会话识别质量与访问行为分类间的关系	第31-33页
第4章 面向用户分析的人机访问行为分类方法	第33-47页
·制约人机访问行为分类质量的主要问题	第33-34页
·改进的人机访问行为分类方法	第34-38页
·面向用户的分类方法选择	第35页
·面向用户分析中贝叶斯分类策略的调整	第35-37页
·贝叶斯分类中特征参数的选择	第37-38页
·实验设计与实现	第38-47页
·实验环境与数据准备	第38-39页
·特征参数离散化	第39-43页
·贝叶斯分类训练	第43-44页
·贝叶斯分类测试结果与分析	第44-47页
结论	第47-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-52页
攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文	第52页