| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·航天测控网定义 | 第11-12页 |
| ·中国航天测控网的现状 | 第12-13页 |
| ·航天测控网的网络通信特点 | 第13-14页 |
| ·课题意义 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 航天测控网中 SCPS 协议概况 | 第15-25页 |
| ·CCSDS 概述 | 第15-16页 |
| ·SCPS 概述 | 第16-17页 |
| ·SCPS 与TCP/IP 比较 | 第17-24页 |
| ·SCPS-NP | 第18页 |
| ·SCPS-TP | 第18-19页 |
| ·SCPS-FP 性能分析与研究 | 第19-21页 |
| ·SCPS-SP 性能分析与研究 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 SCPS-TP 协议研究 | 第25-37页 |
| ·应对数据丢失 | 第25-28页 |
| ·网络拥塞处理 | 第26-27页 |
| ·链路恶化处理 | 第27-28页 |
| ·链路中断 | 第28页 |
| ·链路不对称问题处理方法 | 第28-29页 |
| ·带宽受限处理方案 | 第29-33页 |
| ·SCPS-TP 包头压缩 | 第29-30页 |
| ·SNACK 选项 | 第30-33页 |
| ·SCPS-TP 的扩展能力 | 第33-35页 |
| ·SCPS-TP 的协商能力 | 第33页 |
| ·SCPS-TP 扩展容量选项 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于 RTT 预测的 SCPS-TP 协议改进 | 第37-45页 |
| ·Vegas 机制 | 第37-38页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第38-39页 |
| ·Vegas 机制改进 | 第39-42页 |
| ·航天测控网络环境假设与Vegas 改进思路 | 第39-40页 |
| ·所用BP 神经网络的结构与训练方法 | 第40-41页 |
| ·改进后的完整BP-Vegas 算法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于网络状况分类的 SCPS-TP 协议改进 | 第45-51页 |
| ·基于BP 神经网络的网络状况分类 | 第45-46页 |
| ·数据预处理模块 | 第46-47页 |
| ·基于分类的SCPS-TP 协议改进 | 第47-48页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 NS2 仿真与 BP 神经网络仿真 | 第51-55页 |
| ·NS2 介绍 | 第51-53页 |
| ·BP 人工神经网络在 NS2 中的应用 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 附录Ⅰ BP 神经网络实现函数 | 第57-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第65页 |