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自然场景下交通标志牌的检测与识别

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·课题研究的背景与意义第7页
   ·国内外研究现状第7-12页
     ·交通标志图像预处理第8-9页
     ·交通标志牌的检测第9-11页
     ·交通标志的分类识别第11-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
   ·论文的结构与安排第13-15页
2 交通标志识别系统设计与图像预处理第15-21页
   ·交通标志快速检测系统设计第15-16页
     ·交通标志牌识别系统组成第15页
     ·交通标志牌检测与识别的软、硬件组成第15-16页
   ·交通标志图像预处理第16-20页
     ·图像随机噪声的消除第17-19页
     ·图像运动模糊的消除第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 交通标志牌检测第21-41页
   ·基于颜色与形状的交通标志牌检测第21-34页
     ·基于颜色特征的交通标志牌分割第21-24页
     ·图像形态学操作第24-25页
     ·交通标志牌的边缘提取第25-27页
     ·基于改进的Hough变换检测圆形标志第27-31页
     ·矩形标志牌检测第31-34页
   ·基于视觉注意模型的交通标志牌检测第34-40页
     ·Itti模型以及对应的视觉显著图第34-38页
     ·基于相似距离的自顶向下模型的交通标志牌检测第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 交通标志图像的特征提取第41-49页
   ·图像形状特征第41-43页
   ·交通标志牌的特征提取第43-48页
   ·本章小结第48-49页
5 交通标志识别第49-57页
   ·基于模板匹配的交通标志牌识别第49-54页
     ·特征空间的选择第49-50页
     ·相似性度量第50-51页
     ·基于改进的Hausdorff距离的交通标志牌识别第51-54页
   ·基于模糊C均值的交通标志牌识别第54-56页
     ·模糊C均值算法第54页
     ·基于模糊C均值的交通标志识别第54-56页
   ·本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·下一步工作展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-64页

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