基于内容的视频检索若干技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状及存在的问题 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·主要内容及论文组织 | 第10-13页 |
| 2 视频检索技术综述 | 第13-17页 |
| ·视频数据的特点 | 第13页 |
| ·视频结构化 | 第13-14页 |
| ·视频检索系统的结构图及关键技术 | 第14-17页 |
| 3 视频镜头的边界检测 | 第17-35页 |
| ·镜头转换的基本概念及分类 | 第17-18页 |
| ·传统镜头边界检测算法的研究 | 第18-22页 |
| ·基于模板匹配的算法 | 第19页 |
| ·基于颜色直方图的算法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的算法 | 第20页 |
| ·基于运动分析的算法 | 第20-21页 |
| ·基于压缩视频的算法 | 第21-22页 |
| ·存在的问题 | 第22页 |
| ·一种改进的镜头边界检测算法 | 第22-33页 |
| ·颜色模型及其选择 | 第23-27页 |
| ·特征提取 | 第27-28页 |
| ·改进的镜头边界检测算法 | 第28-30页 |
| ·镜头边界检测算法的基本流程图 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 关键帧选取和相似性度量 | 第35-53页 |
| ·关键帧的选取原则 | 第35页 |
| ·常见关键帧选取算法 | 第35-38页 |
| ·基于特定帧的算法 | 第35页 |
| ·基于帧平均的算法 | 第35-36页 |
| ·基于运动分析的算法 | 第36页 |
| ·基于聚类的算法 | 第36-37页 |
| ·基于图论的算法 | 第37-38页 |
| ·一种改进的关键帧选取算法 | 第38-47页 |
| ·子镜头的定义 | 第38页 |
| ·传统子镜头边界检测算法 | 第38-39页 |
| ·改进的子镜头边界检测算法 | 第39-41页 |
| ·算法性能评价 | 第41-42页 |
| ·关键帧提取算法的改进 | 第42-43页 |
| ·关键帧提取算法的流程图 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·关键帧特征提取 | 第47页 |
| ·相似性度量 | 第47-52页 |
| ·相似性度量的定义 | 第47-48页 |
| ·相似性度量算法 | 第48-51页 |
| ·一种基于镜头的相似性度量算法 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 检索系统设计与实现 | 第53-57页 |
| ·总体框架 | 第53-54页 |
| ·视频分析处理模块 | 第54-55页 |
| ·数据库模块 | 第55页 |
| ·镜头检索模块 | 第55-56页 |
| ·关键帧浏览模块 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
