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基于数字图像处理的棉花异纤检测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·异纤挑拣设备的研究现状第8-10页
   ·数字图像处理技术简介第10-12页
   ·相关研究的文献综述第12-13页
   ·本课题的研究内容第13-14页
   ·论文章节安排第14-15页
2 软件设计方案分析第15-18页
   ·软件平台选择第16页
   ·软件开发工具的选择第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 界面程序设计第18-25页
   ·MFC简介第18-19页
   ·界面程序框架第19页
   ·RAW格式的图像的显示第19-21页
   ·图像的保存第21-22页
   ·标记异纤位置的控件设计第22-24页
   ·本章小结第24-25页
4 图像的预处理第25-34页
   ·去除噪声第25-28页
   ·增强对比度第28-31页
   ·调整亮度第31-32页
   ·灰度化处理第32-33页
   ·本章小结第33-34页
5 棉花异纤检测算法第34-65页
   ·基于统计理论的边缘检测识别方法第34-35页
   ·图像直方图与规定化第35-38页
     ·图像直方图第35-37页
     ·直方图规定化第37-38页
   ·图像平滑处理第38-40页
   ·边缘检测第40-49页
     ·边缘检测的基本概念第40-41页
     ·Laplace边缘检测算子第41-43页
     ·Laplace算子不同模板处理后的图像分析第43-47页
     ·卷积定理第47页
     ·傅里叶变换第47-49页
   ·图像形态学处理第49-52页
     ·图像形态学处理的原理第49页
     ·图像形态学处理的基本运算第49-52页
   ·确定区别异纤的阈值第52-55页
   ·判别异纤第55-57页
   ·部分程序代码第57-64页
   ·本章小结第64-65页
6 图像的处理效果的分析第65-69页
总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录第74页

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