基于数字图像处理的棉花异纤检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·异纤挑拣设备的研究现状 | 第8-10页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第10-12页 |
| ·相关研究的文献综述 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 软件设计方案分析 | 第15-18页 |
| ·软件平台选择 | 第16页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 界面程序设计 | 第18-25页 |
| ·MFC简介 | 第18-19页 |
| ·界面程序框架 | 第19页 |
| ·RAW格式的图像的显示 | 第19-21页 |
| ·图像的保存 | 第21-22页 |
| ·标记异纤位置的控件设计 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 图像的预处理 | 第25-34页 |
| ·去除噪声 | 第25-28页 |
| ·增强对比度 | 第28-31页 |
| ·调整亮度 | 第31-32页 |
| ·灰度化处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 棉花异纤检测算法 | 第34-65页 |
| ·基于统计理论的边缘检测识别方法 | 第34-35页 |
| ·图像直方图与规定化 | 第35-38页 |
| ·图像直方图 | 第35-37页 |
| ·直方图规定化 | 第37-38页 |
| ·图像平滑处理 | 第38-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-49页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第40-41页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第41-43页 |
| ·Laplace算子不同模板处理后的图像分析 | 第43-47页 |
| ·卷积定理 | 第47页 |
| ·傅里叶变换 | 第47-49页 |
| ·图像形态学处理 | 第49-52页 |
| ·图像形态学处理的原理 | 第49页 |
| ·图像形态学处理的基本运算 | 第49-52页 |
| ·确定区别异纤的阈值 | 第52-55页 |
| ·判别异纤 | 第55-57页 |
| ·部分程序代码 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 图像的处理效果的分析 | 第65-69页 |
| 总结与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |