| 中文摘要 | 第12-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 分布式电源的国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 分布式电源优化配置的国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 分布式电源并网对配电网的影响分析 | 第24-36页 |
| 2.1 分布式电源的定义 | 第24-25页 |
| 2.2 分布式电源的分类 | 第25-33页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第25-30页 |
| 2.2.2 光伏发电 | 第30-33页 |
| 2.3 分布式电源接入对配电网的影响 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 考虑DG随机特性的配电网潮流计算 | 第36-60页 |
| 3.1 配电网络潮流计算方法概述 | 第36-40页 |
| 3.1.1 传统配电网潮流计算方法 | 第36-39页 |
| 3.1.2 配电网的随机潮流计算方法 | 第39-40页 |
| 3.2 考虑DG随机特性的配电网潮流计算 | 第40-52页 |
| 3.2.1 随机变量的概率理论 | 第40-46页 |
| 3.2.2 基于半不变量和级数展开的随机潮流计算 | 第46-52页 |
| 3.3 算例及分析 | 第52-58页 |
| 3.3.1 在同一点接入不同类型分布式电源的影响 | 第54-57页 |
| 3.3.2 在不同节点接入同一类型分布式电源的影响 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 含分布式电源的配电网多目标模型 | 第60-66页 |
| 4.1 目标模型的建立 | 第61-62页 |
| 4.2 多目标模型的处理 | 第62-64页 |
| 4.3 分布式电源优化的约束条件 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 考虑DG随机特性的优化算法 | 第66-74页 |
| 5.1 分布式电源优化配置算法概述 | 第66页 |
| 5.2 遗传算法 | 第66-68页 |
| 5.2.1 遗传算法的原理介绍 | 第66-67页 |
| 5.2.2 遗传算法的实现步骤 | 第67-68页 |
| 5.3 粒子群算法 | 第68-71页 |
| 5.3.1 粒子群算法的原理介绍 | 第68-69页 |
| 5.3.2 粒子群算法的实现步骤 | 第69-71页 |
| 5.4 基于改进粒子群遗传算法的DG优化配置 | 第71-72页 |
| 5.4.1 改进的粒子群遗传算法概述 | 第71页 |
| 5.4.2 改进粒子群遗传算法的实现 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 算例分析 | 第74-78页 |
| 6.1 算法参数设置 | 第74页 |
| 6.2 仿真结果与分析 | 第74-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 论文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人情况及联系方式 | 第87-88页 |