摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究及应用现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究与应用现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究及应用现状 | 第15-17页 |
1.3 课题来源与创新 | 第17页 |
1.3.1 课题来源 | 第17页 |
1.3.2 创新点 | 第17页 |
1.4 论文研究安排 | 第17-18页 |
第2章 相关技术基础 | 第18-28页 |
2.1 体系结构 | 第18页 |
2.1.1 软件体系架构 | 第18页 |
2.2 WebServices技术 | 第18-21页 |
2.2.1 WebServices结构 | 第19-21页 |
2.3 现有的数字资产识别算法 | 第21-24页 |
2.3.1 K均值模糊聚类算法 | 第21-23页 |
2.3.2 C均值模糊聚类算法 | 第23-24页 |
2.4 JAVA及J2EE技术 | 第24-25页 |
2.4.1 JAVA及J2EE技术简介 | 第24-25页 |
2.4.2 JAVA及J2EE的优点 | 第25页 |
2.5 远程视频内容技术分析 | 第25-27页 |
2.5.1 视频结构的分析 | 第25-26页 |
2.5.2 基于内容的视频检索关键技术 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于改进K-均值聚类算法的内容识别设计 | 第28-35页 |
3.1 K-MEANS聚类改进算法设计 | 第28-30页 |
3.1.1 K-MEANS聚类改进算法的提出原因 | 第28页 |
3.1.2 K-MEANS聚类改进算法的数据处理 | 第28-29页 |
3.1.3 K-MEANS聚类改进算法的设计思想 | 第29页 |
3.1.4 K-MEANS聚类改进算法的设计流程 | 第29-30页 |
3.2 K-MEANS聚类改进算法对比试验 | 第30-32页 |
3.3 挖掘模块的详细设计 | 第32-34页 |
3.3.1 流媒体文本挖掘模块 | 第32-33页 |
3.3.2 流媒体敏感教学内容视频数据流挖掘管理模块 | 第33-34页 |
3.3.3 高疑似违规学生甄别模块 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 视频教学系统实现 | 第35-48页 |
4.1 需求分析 | 第35-36页 |
4.1.1 系统K-MEANS聚类改进算法应用 | 第35页 |
4.1.2 系统功能模块分析 | 第35-36页 |
4.2 系统设计 | 第36-37页 |
4.3 功能模块设计 | 第37-44页 |
4.3.1 登录 | 第37-38页 |
4.3.2 注册 | 第38-39页 |
4.3.3 视频点播 | 第39-40页 |
4.3.4 上传视频 | 第40-41页 |
4.3.5 如何对自己上传的视频进行修改 | 第41页 |
4.3.6 修改注册资料 | 第41页 |
4.3.7 有效进行视频类别的管理 | 第41-42页 |
4.3.8 视频搜索 | 第42页 |
4.3.9 评论视频 | 第42-43页 |
4.3.10 用户管理 | 第43页 |
4.3.11 视频审核功能 | 第43页 |
4.3.12 视频管理 | 第43-44页 |
4.4 数据库设计 | 第44-46页 |
4.5 系统安全性实施 | 第46-48页 |
4.5.1 安全快捷的系统环境 | 第46页 |
4.5.2 功能模块安全性实施 | 第46页 |
4.5.3 数据库安全性设计 | 第46-48页 |
第5章 运行与测试 | 第48-60页 |
5.0 系统测试 | 第48-49页 |
5.0.1 软件测试方法 | 第48页 |
5.0.2 测试安排 | 第48页 |
5.0.3 测试资源 | 第48-49页 |
5.1 测试用例构建 | 第49页 |
5.2 测试用例编写和执行 | 第49-53页 |
5.2.1 测试用例执行 | 第49-53页 |
5.2.2 测试分析 | 第53页 |
5.3 系统页面调试 | 第53-59页 |
5.3.1 系统登录页面调试 | 第53-55页 |
5.3.2 会员操作主页面 | 第55-56页 |
5.3.3 管理员操作界面 | 第56-59页 |
5.3.4 调试结果 | 第59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |