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基于K-means聚类的WSN分簇式多跳能量路由算法研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
    1.4 论文的结构第14-15页
2 WSN及K-means聚类算法第15-25页
    2.1 无线传感器网络第15-19页
        2.1.1 网络体系结构第15页
        2.1.2 传感器节点结构第15-17页
        2.1.3 无线传感器网络的特征第17页
        2.1.4 无线传感器网络的应用领域第17-18页
        2.1.5 涉及的关键技术第18-19页
    2.2 WSN的路由协议第19-22页
        2.2.1 路由算法介绍第19-20页
        2.2.2 几种层次分簇路由算法分析第20-21页
        2.2.3 各路由算法分析比较第21-22页
    2.3 K-means聚类算法第22-24页
        2.3.1 聚类分析算法第22-23页
        2.3.2 K-means聚类算法过程第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 LEACH及其改进算法第25-32页
    3.1 LEACH算法研究第25-28页
        3.1.1 LEACH算法的能量模型与网络模型第25-26页
        3.1.2 LEACH算法的工作原理第26-27页
        3.1.3 LEACH算法优缺点第27-28页
    3.2 基于LEACH的改进算法第28-31页
        3.2.1 主要改进算法分析第28-29页
        3.2.2 改进算法比较第29-30页
        3.2.3 LEACH算法一般的改进方向第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
4 基于K-means分簇式多跳能量路由算法研究(MECHK)第32-39页
    4.1 MECHK提出的原因第32页
    4.2 MECHK算法改进的方面第32-33页
        4.2.1 建立阶段的改进第32-33页
        4.2.2 稳定阶段的改进第33页
    4.3 MECHK的详细设计第33-38页
        4.3.1 建立阶段第33-35页
        4.3.2 簇间路由第35-36页
        4.3.3 数据融合及传输第36-37页
        4.3.4 算法流程图第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 仿真测试与性能分析第39-46页
    5.1 仿真环境及参数设置第39-40页
    5.2 算法仿真流程及性能指标第40-41页
        5.2.1 算法仿真第40页
        5.2.2 性能指标第40-41页
    5.3 仿真结果与分析第41-45页
    5.4 本章小结第45-46页
6 总结与展望第46-48页
    6.1 总结第46-47页
    6.2 展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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