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无人机载多通道PD雷达低速目标检测与定位技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 论文研究的背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 多通道雷达研究现状第16-17页
        1.2.2 目标检测与杂波抑制现状第17-18页
        1.2.3 定位技术研究现状第18页
    1.3 本文内容安排第18-21页
第二章 系统模型及检测方法第21-35页
    2.1 系统模型第21-23页
    2.2 信号处理算法第23-24页
    2.3 运动目标检测第24-26页
    2.4 空时自适应处理第26-31页
        2.4.1 全STAP方法第26-28页
        2.4.2 降维方法第28-31页
    2.5 恒虚警检测第31-33页
    2.6 本章总结第33-35页
第三章 载机运动补偿第35-47页
    3.1 载机运动补偿第35-39页
        3.1.1 基于惯导信息的方法第35-36页
        3.1.2 相关函数法第36-38页
        3.1.3 方位谱峰值估计法第38-39页
    3.2 改进的运动补偿方法第39-41页
        3.2.1 非平稳系数第39-40页
        3.2.2 自适应窗口长度第40页
        3.2.3 判决第40-41页
    3.3 数据分析第41-46页
        3.3.1 非平稳性分析第41-42页
        3.3.2 判决效果第42-43页
        3.3.3 运动补偿效果第43-46页
    3.4 本章总结第46-47页
第四章 杂波抑制第47-61页
    4.1 杂波谱与杂波秩估计第47-51页
        4.1.1 杂波谱第47-49页
        4.1.2 杂波秩估计第49-51页
    4.2 慢时STAP第51-52页
        4.2.1 三通道雷达与STAP第51-52页
        4.2.2 功率倒置法第52页
    4.3 数据分析第52-59页
    4.4 本章总结第59-61页
第五章 目标精确定位方法第61-79页
    5.1 比相测角第61-63页
    5.2 间接定位方法第63-66页
    5.3 最大似然法第66-70页
        5.3.1 经典最大似然法第66-68页
        5.3.2 拟牛顿最大似然法第68-70页
    5.4 改进的拟牛顿最大似然法第70-72页
    5.5 数据分析第72-77页
        5.5.1 运动补偿与定位第72-74页
        5.5.2 杂波抑制后定位结果第74-75页
        5.5.3 优化后定位结果第75-77页
    5.6 本章总结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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