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基于头显视线跟踪技术的研究和实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 视线跟踪系统的发展与现状第16-19页
        1.2.1 视线跟踪技术的发展第16-17页
        1.2.2 视线跟踪系统现状第17-19页
    1.3 视线跟踪技术分类第19-20页
    1.4 视线跟踪技术的应用第20-21页
    1.5 本文主要工作与论文的结构组织第21-24页
第二章 视线跟踪系统整体设计方案第24-32页
    2.1 头显视线跟踪系统的总体设计第24-25页
    2.2 视线跟踪系统原理第25-28页
        2.2.1 眼球生理模型第25-26页
        2.2.2 亮暗瞳差分曝光瞳孔检测算法第26-27页
        2.2.3 视线求解算法第27-28页
    2.3 眼图处理模块第28-29页
    2.4 九轴陀螺仪第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 头显视线跟踪系统的硬件实现第32-54页
    3.1 卷帘快门差分曝光模型的控制第32-38页
        3.1.1 图像传感器曝光模型第32-33页
        3.1.2 AR0130图像传感器简介第33-34页
        3.1.3 相机曝光控制第34-37页
        3.1.4 红外光源选型第37-38页
    3.2 眼图处理平台的硬件实现第38-51页
        3.2.1 眼图处理平台电源设计第38-43页
        3.2.2 眼图处理平台的时钟设计第43-47页
        3.2.3 眼图输入/输出模块的设计第47-48页
        3.2.4 UPP通信设计第48-50页
        3.2.5 图像缓存模块的设计第50-51页
    3.3 本章小结第51-54页
第四章 头显视线跟踪系统的设计与应用第54-84页
    4.1 头部姿态角的求解第54-64页
        4.1.1 基于陀螺仪的卡尔曼滤波第56-59页
        4.1.2 互补滤波求解姿态角第59-61页
        4.1.3 互补滤波和卡尔曼滤波的融合与测试第61-64页
    4.2 视线方向求解第64-76页
        4.2.1 求解光轴方向第65-67页
        4.2.2 相机标定第67-70页
        4.2.3 求解视轴方向第70-73页
        4.2.4 单点标定与四点标定的精度测试第73-76页
    4.3 基于头显的视线跟踪系统的应用第76-84页
        4.3.1 WV-CS850球机协议第76-78页
        4.3.2 注视点与眼跳点的行为判断第78-80页
        4.3.3 球机控制第80-84页
第五章 总结与展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-93页

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