首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于新视角图像的光场质量评价

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 论文研究内容第17-18页
    1.3 论文架构安排第18-19页
第二章 基于新视角图像的光场质量失真分析第19-37页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 光场基本概念第20-23页
        2.2.1 光场定义第20-21页
        2.2.2 光场的参数化表示第21-22页
        2.2.3光场成像第22-23页
    2.3 新视角图像失真分析第23-31页
        2.3.1 光场采集第24页
        2.3.2 光场压缩第24-25页
        2.3.3 光场渲染第25-29页
        2.3.4 场景内容第29-31页
    2.4 光场质量评价第31-35页
        2.4.1 主观质量评价第31-33页
        2.4.2 客观质量评价第33-35页
    2.5 小结第35-37页
第三章 基于深度信息的光场新视角成像第37-59页
    3.1 引言第37页
    3.2 深度信息对于成像性能的影响第37-40页
    3.3 深度信息生成第40-51页
        3.3.1 深度预测算法第40-45页
        3.3.2 预测结果分析第45-51页
    3.4 基于深度信息的光场插值第51-57页
        3.4.1 深度插值算法第51-55页
        3.4.2 渲染结果分析第55-57页
    3.5 小结第57-59页
第四章 基于VR设备的光场体验质量评价第59-85页
    4.1 引言第59页
    4.2 基于VR设备的光场主观评价系统第59-69页
        4.2.1 光场数据源生成第61-63页
        4.2.2 光场渲染第63-67页
        4.2.3 基于VR设备的光场显示第67-69页
    4.3 基于VR设备的光场质量主观评价第69-79页
        4.3.1 数据库构建第70-72页
        4.3.2 主观实验设计第72-73页
        4.3.3 实验结果与分析第73-79页
    4.4 光场体验质量客观评价模型第79-83页
        4.4.1光场质量客观模型构建第80-82页
        4.4.2光场质量客观模型性能第82-83页
    4.5 小结第83-85页
第五章 总结与展望第85-87页
    5.1 工作总结第85-86页
    5.2 展望第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-95页
作者简介第95-96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:基于UVM的Flash存储器功能验证
下一篇:基于头显视线跟踪技术的研究和实现