置换流水车间调度问题上的蚁群算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·问题背景和意义 | 第11页 |
| ·问题描述 | 第11-12页 |
| ·计算复杂性 | 第12-13页 |
| ·PFSP问题的求解算法 | 第13-15页 |
| ·PFSP的精确求解方法 | 第13页 |
| ·PFSP的构造式启发式算法 | 第13-14页 |
| ·PFSP的提高式启发式算法 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 蚁群算法简介 | 第17-23页 |
| ·群集智能 | 第17页 |
| ·自然启发 | 第17-19页 |
| ·工作机制 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的演变 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的理论性研究 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第22-23页 |
| 第3章 优化求解质量的改进蚁群算法 | 第23-35页 |
| ·PFSP的形式化描述 | 第23页 |
| ·蚁群算法求解PFSP的通用框架 | 第23-27页 |
| ·蚁群算法的核心流程 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法求解PFSP的一般步骤 | 第24-27页 |
| ·改进的周游方案 | 第27-31页 |
| ·方法描述 | 第27-28页 |
| ·实验表现 | 第28-30页 |
| ·原因分析 | 第30-31页 |
| ·改进的启发信息 | 第31-33页 |
| ·启发信息介绍 | 第31-32页 |
| ·协调度优先启发信息 | 第32-33页 |
| ·数值实验 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 减少计算时间的优化策略 | 第35-48页 |
| ·类似快速排序的构造方案 | 第35-36页 |
| ·方案描述 | 第35页 |
| ·算法的起因 | 第35-36页 |
| ·复杂度分析 | 第36页 |
| ·剪枝规则的应用 | 第36-38页 |
| ·并行化的蚁群算法 | 第38-48页 |
| ·关于PFSP的并行性 | 第38-42页 |
| ·蚁群算法的内在的并行性 | 第42-44页 |
| ·并行求解Cmax(π)的实验 | 第44-45页 |
| ·综合实验 | 第45-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第57页 |
