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基于脸部器官关系的嘴巴检测算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·基于唇色检测的研究第12-14页
     ·基于轮廓的研究第14-18页
   ·研究的主要内容第18-19页
   ·论文结构第19-20页
第2章 机器视觉与图像处理概述第20-34页
   ·机器视觉的原理第20-25页
     ·机器视觉的应用第21-23页
     ·机器视觉研究的内容以及存在的问题第23-25页
   ·图像预处理第25-34页
     ·平滑与锐化第25-28页
     ·二值化处理第28-30页
     ·灰度直方图第30-31页
     ·角点检测第31-34页
第3章 人脸特征研究第34-39页
   ·相关人脸特征研究第34-37页
     ·脸部特征描述第34-36页
     ·人的脸型第36页
     ·脸部器官关系第36-37页
   ·嘴巴特征第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 人脸图像中嘴巴的检测与定位第39-50页
   ·引言第39页
   ·图像预处理第39-41页
   ·镶嵌图处理第41-42页
   ·3×3镶嵌图分析规则第42-45页
   ·嘴巴位置的确定第45-46页
   ·检测算法的分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 Snake模型确定嘴巴边缘第50-58页
   ·引言第50页
   ·Snake模型的定义第50-52页
   ·Snake模型优点分析第52页
   ·改进Snake模型进行检测第52-55页
     ·设计嘴巴模板第52-53页
     ·改进外立场第53-54页
     ·引入向心力第54-55页
   ·Sanke检测算法分析第55页
   ·算法比较分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
结论与展望第58-60页
 本文工作总结第58-59页
 展望第59-60页
参考文献第60-64页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及参加的科研项目第64-65页
致谢第65页

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