| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 区域交通优化控制国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 区域交通协调优化控制基础理论 | 第12-21页 |
| 2.1 区域交通协调控制基本概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 信号控制基本参数 | 第12-14页 |
| 2.1.2 评价指标 | 第14页 |
| 2.2 区域交通协调控制模式和分类 | 第14-16页 |
| 2.2.1 交通信号控制模式 | 第14-15页 |
| 2.2.2 区域交通信号控制分类 | 第15-16页 |
| 2.3 现有信号控制策略分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 第一代信号控制方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 第二代信号控制系统 | 第18-19页 |
| 2.4 微观交通仿真工具 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于动态随机车流相位差协调信号控制模型 | 第21-36页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 交通信号优化控制模型 | 第22-23页 |
| 3.3 车辆平均延误计算 | 第23-24页 |
| 3.4 基于动态随机车流相位差协调机制的改进延时模型 | 第24-27页 |
| 3.4.1 子区外部进口道延时 | 第24-25页 |
| 3.4.2 子区内部进口道延时 | 第25-27页 |
| 3.5 基于改进遗传算法的子区协调优化控制 | 第27-32页 |
| 3.5.1 改进遗传算法 | 第27-30页 |
| 3.5.2 基于改进遗传算法子区协调优化控制 | 第30-32页 |
| 3.6 仿真实验 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验参数配置 | 第32页 |
| 3.6.2 三种延时模型实验对比 | 第32-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于GA-PSO混合算法子区协调优化控制 | 第36-49页 |
| 4.1 引言 | 第36-39页 |
| 4.2 结合遗传算法和粒子群优化的遗传粒子群混合算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 现有进化算法的不足 | 第39-40页 |
| 4.2.2 遗传粒子群混合优化算法 | 第40-44页 |
| 4.2.3 算法性能测试及分析 | 第44-46页 |
| 4.3 基于GA-PSO混合算法的子区协调控制优化 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果比对分析 | 第47-48页 |
| 4.4.1 实验参数配置 | 第47页 |
| 4.4.2 三种优化算法实验对比 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于VISSIM平台的系统模拟实现 | 第49-55页 |
| 5.1 VISSIM仿真软件交通模型理论基础 | 第49-50页 |
| 5.1.1 VISSIM概述 | 第49-50页 |
| 5.1.2 VISSIM跟车模型基本原理 | 第50页 |
| 5.1.3 VISSIM应用领域 | 第50页 |
| 5.2 仿真系统构建 | 第50-53页 |
| 5.2.1 子区路网构建 | 第50-52页 |
| 5.2.2 子区信号协调控制优化模块 | 第52页 |
| 5.2.3 信号配时输出模块 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真实现结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
