| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 机场客流量预测相关文献综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 当前研究存在的不足 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 我国支线航空发展现状分析与前景展望 | 第19-24页 |
| 2.1 支线航空运输相关概念及特点分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 支线航空运输 | 第19页 |
| 2.1.2 支线机场 | 第19-20页 |
| 2.2 支线机场发展现状 | 第20-21页 |
| 2.3 支线机场的发展前景 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 支线机场旅客吞吐量预测模型的构建 | 第24-37页 |
| 3.1 指标选取模型 | 第24-31页 |
| 3.1.1 内部影响因素的确定：面板数据模型 | 第24-28页 |
| 3.1.2 外部影响因素的确定：机场Lotka-Volterra模型 | 第28-31页 |
| 3.2 机场旅客吞吐量预测模型 | 第31-32页 |
| 3.3 本文数据处理方法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 面板数据变量间线性关系的确定 | 第32页 |
| 3.3.2 面板数据的单位根检验 | 第32-34页 |
| 3.3.3 Elman神经网络模型的指标值预测 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 支线机场旅客吞吐量预测案例分析 | 第37-51页 |
| 4.1 江苏机场发展现状分析 | 第37-39页 |
| 4.2 内部指标选取 | 第39-43页 |
| 4.2.1 数据预处理及指标平稳性检验 | 第40-41页 |
| 4.2.2 面板数据模型的应用-变量产出弹性估计 | 第41-43页 |
| 4.3 外部指标选取 | 第43-45页 |
| 4.3.1 竞争机场的选择 | 第43页 |
| 4.3.2 机场间的竞合关系分析 | 第43-45页 |
| 4.4 指标值的Elman神经网络预测 | 第45-46页 |
| 4.4.1 样本数据划分 | 第45页 |
| 4.4.2 指标预测结果分析 | 第45-46页 |
| 4.5 江苏支线机场旅客吞吐量预测 | 第46-50页 |
| 4.5.1 数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.5.2 建立预测模型 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文结论 | 第51页 |
| 5.2 本文创新点 | 第51-52页 |
| 5.3 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录A | 第59-60页 |