基于智能卡数据的城市轨道交通网络特性研究--以北京市为例
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1. 引言 | 第20-42页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第20-24页 |
| 1.1.1. 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.1.2. 研究意义 | 第22-24页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第24-38页 |
| 1.2.1. 复杂网络理论的研究现状 | 第24-29页 |
| 1.2.2. 交通领域中复杂网络研究现状 | 第29-34页 |
| 1.2.3. 加权复杂网络研究现状 | 第34-35页 |
| 1.2.4. 轨道交通网络研究现状 | 第35-36页 |
| 1.2.5. 城市轨道交通网络事故影响研究 | 第36-38页 |
| 1.3. 存在问题 | 第38-39页 |
| 1.4. 研究内容 | 第39-40页 |
| 1.5. 技术路线 | 第40-42页 |
| 2. 基础理论研究 | 第42-58页 |
| 2.1. 图论的基本理论 | 第42页 |
| 2.2. 复杂网络模型 | 第42-45页 |
| 2.3. 网络统计特征 | 第45-53页 |
| 2.3.1. 无权网络中的统计特征值 | 第45-49页 |
| 2.3.2. 加权网络中的统计特征值 | 第49-53页 |
| 2.4. 网络可靠性研究 | 第53-57页 |
| 2.4.1. 可靠性定义 | 第53-54页 |
| 2.4.2. 可靠性测度指标 | 第54-57页 |
| 2.5. 小结 | 第57-58页 |
| 3. 城市轨道交通网络空间特性及可靠性研究 | 第58-112页 |
| 3.1. 城市轨道交通网络的定义 | 第58-59页 |
| 3.2. 城市轨道交通网络空间模型的构建方法 | 第59-68页 |
| 3.2.1. L和P空间模型 | 第59-61页 |
| 3.2.2. 无权和加权网络模型 | 第61-64页 |
| 3.2.3. 路径选择及边权确定 | 第64-68页 |
| 3.3. 北京市城市轨道交通网络统计特征值 | 第68-99页 |
| 3.3.1. 无权网络统计特征值 | 第69-82页 |
| 3.3.2. 加权网络统计特征值 | 第82-99页 |
| 3.4. 北京市城市轨道交通网络可靠性研究 | 第99-110页 |
| 3.4.1. 网络相继故障的定义 | 第99-101页 |
| 3.4.2. 可靠性测度指标计算 | 第101-110页 |
| 3.5. 小结 | 第110-112页 |
| 4. 城市轨道交通网络客流拥挤状态的传播及消散 | 第112-137页 |
| 4.1. 客流传播系统的组成部分 | 第112-113页 |
| 4.2. 客流传播模型建立 | 第113-120页 |
| 4.2.1. 起始边客流传播模型 | 第114-116页 |
| 4.2.2. 普通边客流传播模型 | 第116-117页 |
| 4.2.3. 换乘边客流传播模型 | 第117-120页 |
| 4.3. 关键节点的评估指标 | 第120-123页 |
| 4.4. 北京市城市轨道交通网络客流传播 | 第123-136页 |
| 4.4.1. 客流传播模型参数标定 | 第123-126页 |
| 4.4.2. 网络客流动态展示 | 第126-129页 |
| 4.4.3. 网络关键站点识别 | 第129-132页 |
| 4.4.4. 早高峰时段网络可靠性 | 第132-136页 |
| 4.5. 小结 | 第136-137页 |
| 5. 城市轨道交通突发事故对网络的影响 | 第137-191页 |
| 5.1. 城市轨道交通突发运营事故统计 | 第137-146页 |
| 5.2. 突发事故下的客流特性分析 | 第146-156页 |
| 5.2.1. 受影响乘客的类型划分 | 第146-148页 |
| 5.2.2. 突发事故下的乘客路径选择调研 | 第148-152页 |
| 5.2.3. 突发事故下的客流受影响级别 | 第152-156页 |
| 5.3. 基于北京市轨道交通网络的案例分析 | 第156-189页 |
| 5.3.1. 案例情景假设 | 第156-157页 |
| 5.3.2. 网络结构的变化 | 第157-158页 |
| 5.3.3. 突发事故下客流分类 | 第158-164页 |
| 5.3.4. 突发事故下客流决策 | 第164-167页 |
| 5.3.5. 全网动态仿真模拟 | 第167-182页 |
| 5.3.6. 区间受影响程度等级分布 | 第182-185页 |
| 5.3.7. 突发事故网络可靠性分析 | 第185-189页 |
| 5.4. 小结 | 第189-191页 |
| 6. 结论和展望 | 第191-197页 |
| 6.1. 研究成果与创新点 | 第191-195页 |
| 6.1.1. 研究成果 | 第191-194页 |
| 6.1.2. 创新点 | 第194-195页 |
| 6.2. 展望 | 第195-197页 |
| 参考文献 | 第197-204页 |
| 作者简历 | 第204-207页 |
| 学位论文数据集 | 第207页 |
