大数据环境下S企业财务风险识别与管控研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 2 文献综述与相关理论 | 第19-30页 |
| 2.1 文献综述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 国外研究文献 | 第19-20页 |
| 2.1.2 国内研究文献 | 第20-22页 |
| 2.1.3 国内外研究文献评述 | 第22页 |
| 2.2 财务风险的相关理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 财务风险的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 财务风险的特征 | 第23页 |
| 2.2.3 财务风险的种类 | 第23-24页 |
| 2.2.4 财务风险的形成机理 | 第24-25页 |
| 2.3 大数据的相关理论 | 第25-27页 |
| 2.3.1 大数据的产生和内涵 | 第25-26页 |
| 2.3.2 大数据的特点 | 第26页 |
| 2.3.3 大数据技术应用的意义 | 第26-27页 |
| 2.4 大数据环境对财务风险管理的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.1 风险评估方法转变 | 第27页 |
| 2.4.2 风险防控对策重构 | 第27页 |
| 2.4.3 大数据环境下财务风险管理的特点 | 第27-28页 |
| 2.5 相关理论 | 第28-30页 |
| 2.5.1 风险管理理论 | 第28页 |
| 2.5.2 财务风险预警理论 | 第28-29页 |
| 2.5.3 内部控制理论 | 第29-30页 |
| 3 S企业案例分析 | 第30-37页 |
| 3.1 S企业简介 | 第30-32页 |
| 3.1.1 基本情况 | 第30-31页 |
| 3.1.2 财务状况 | 第31页 |
| 3.1.3 经营特点 | 第31-32页 |
| 3.2 S企业财务风险的识别 | 第32-37页 |
| 3.2.1 筹资风险识别 | 第32-33页 |
| 3.2.2 投资风险识别 | 第33-35页 |
| 3.2.3 经营风险识别 | 第35-36页 |
| 3.2.4 现金流量风险识别 | 第36-37页 |
| 4 大数据环境下S企业存在的问题 | 第37-42页 |
| 4.1 对外部环境缺乏应有的关注 | 第37-38页 |
| 4.1.1 对竞争对手的情况缺乏关注 | 第37-38页 |
| 4.1.2 对市场上下游情况关注度不高 | 第38页 |
| 4.2 财务风险管控体系存在问题 | 第38-39页 |
| 4.2.1 数据处理不及时沟通滞后 | 第38-39页 |
| 4.2.2 尚未建立财务风险预警体系 | 第39页 |
| 4.3 财务风险识别体系不够完善 | 第39-40页 |
| 4.3.1 财务风险的识别范围不全面 | 第39-40页 |
| 4.3.2 财务风险的识别方法存在不合理之处 | 第40页 |
| 4.4 企业财务管理职能亟待改变 | 第40-42页 |
| 4.4.1 财务管理模式存在一定问题 | 第40-41页 |
| 4.4.2 财务人员数据分析能力不强 | 第41-42页 |
| 5 S企业基于大数据实施财务风险管控策略 | 第42-49页 |
| 5.1 基于大数据分析企业竞争环境 | 第42-44页 |
| 5.1.1 企业竞争环境分析的内容 | 第42页 |
| 5.1.2 数据挖掘应用于企业竞争环境分析 | 第42-44页 |
| 5.2 基于大数据建立企业财务风险预警系统 | 第44-46页 |
| 5.2.1 企业财务风险预警的内容 | 第44页 |
| 5.2.2 数据挖掘应用于企业财务风险预警 | 第44-46页 |
| 5.3 基于大数据完善企业财务风险识别体系 | 第46-47页 |
| 5.3.1 拓展财务报表表外事项 | 第46-47页 |
| 5.3.2 提高财务数据处理效率 | 第47页 |
| 5.4 基于大数据提升财务价值完善财务职能 | 第47-49页 |
| 5.4.1 重新定位S企业财务管理 | 第47-48页 |
| 5.4.2 提高财务人员分析及决策能力 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读期间发表的学术论文 | 第54页 |
