基于经验模态分解的发动机缸壁间隙检测方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 汽车故障诊断技术的发展概况 | 第9-12页 |
1.2.1 国外汽车故障诊断技术发展概况 | 第9-11页 |
1.2.2 国内汽车故障诊断技术发展概况 | 第11-12页 |
1.3 发动机故障诊断理论和方法 | 第12-13页 |
1.3.1 汽车发动机专家经验的故障诊断 | 第12页 |
1.3.2 发动机油液分析故障 | 第12页 |
1.3.3 发动机振动分析故障诊断 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
第二章 发动机振动原理与故障特征 | 第14-19页 |
2.1 汽车发动机的基本构造 | 第14-15页 |
2.2 发动机振动产生机理 | 第15-17页 |
2.2.1 气体燃烧压力 | 第16页 |
2.2.2 活塞横向撞击激励 | 第16-17页 |
2.2.3 气门开启落座激励 | 第17页 |
2.3 发动机振动信号分析 | 第17-18页 |
2.3.1 发动机主要振动信号分析 | 第17-18页 |
2.3.2 发动机振动信号特性 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 振动信号处理方法 | 第19-33页 |
3.1 信号的时频分析 | 第19页 |
3.2 傅里叶变换 | 第19-21页 |
3.2.1 傅里叶变换的定义 | 第20-21页 |
3.2.2 短时傅里叶变换 | 第21页 |
3.3 魏格纳分布(Wigner-Ville) | 第21-22页 |
3.4 小波分析 | 第22-28页 |
3.4.1 连续小波变换 | 第22-23页 |
3.4.2 离散小波变换 | 第23-24页 |
3.4.3 多分辨率分析 | 第24-25页 |
3.4.4 小波降噪处理 | 第25-28页 |
3.5 经验模态分解 | 第28-32页 |
3.5.1 EMD算法 | 第29-30页 |
3.5.2 EMD方法的优缺点 | 第30-31页 |
3.5.3 集合经验模态分解(EEMD) | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 发动机振动信号采集系统 | 第33-40页 |
4.1 发动机振动信号采集系统 | 第33-38页 |
4.1.1 测试系统的组成 | 第33-34页 |
4.1.2 实验仪器设备 | 第34-38页 |
4.2 实验方案设计 | 第38-39页 |
4.2.1 实验参数设置 | 第38页 |
4.2.2 实验内容及步骤 | 第38-39页 |
4.3 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 发动机振动信号分析 | 第40-63页 |
5.1 信号的去噪 | 第40-57页 |
5.2 特征向量的提取与识别 | 第57-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
在读期间取得的科研成果 | 第69页 |