| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 波束形成技术的发展及研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 宽带波束形成技术 | 第11-14页 |
| 1.2.2 自适应波束形成技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 宽带波束形成方法及优化基础 | 第19-33页 |
| 2.1 阵列信号模型 | 第19-26页 |
| 2.1.1 均匀线阵的窄带信号模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 均匀线阵的阵列指向误差 | 第21-24页 |
| 2.1.3 均匀线阵的宽带信号模型 | 第24页 |
| 2.1.4 均匀圆阵信号模型 | 第24-26页 |
| 2.2 几何单反射椭圆模型 | 第26-27页 |
| 2.3 自适应波束形成算法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 最小功率无畸变算法 | 第28页 |
| 2.3.2 权矢量模约束稳健算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 线性约束最小方差算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 零陷展宽算法 | 第30-31页 |
| 2.3.5 干扰加噪声协方差矩阵重构算法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于有向阵元的宽带波束优化设计 | 第33-51页 |
| 3.1 有向阵元 | 第33-35页 |
| 3.1.1 有向阵元的辐射函数 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基于有向阵元的阵列信号模型 | 第34-35页 |
| 3.2 有向阵元对阵列方向图的影响 | 第35-37页 |
| 3.3 有向阵元在线阵和圆阵中的应用 | 第37-41页 |
| 3.3.1 基于有向阵元的阵列模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于有向阵元的阵列性能分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于有向阵元的均匀圆阵的性能优化 | 第40-41页 |
| 3.4 基于有向阵元的均匀圆阵宽带特性分析 | 第41-44页 |
| 3.5 仿真分析 | 第44-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于多径信道模型的波束形成算法研究 | 第51-81页 |
| 4.1 基于多径信道模型的信干比估计 | 第51-54页 |
| 4.2 采样协方差矩阵求逆算法稳健性分析 | 第54-59页 |
| 4.3 采样协方差矩阵求逆类算法抗干扰性能分析 | 第59-65页 |
| 4.3.1 MPDR算法的抗干扰性能 | 第59-60页 |
| 4.3.2 MCMP算法的抗干扰性能 | 第60-62页 |
| 4.3.3 零陷展宽算法性能分析 | 第62-65页 |
| 4.4 基于协方差矩阵重构的算法稳健性分析 | 第65-70页 |
| 4.5 自适应凹槽波束形成算法研究 | 第70-71页 |
| 4.6 宽带自适应凹槽算法 | 第71-73页 |
| 4.6.1 基于均匀线阵的宽带波束形成算法 | 第71-72页 |
| 4.6.2 基于均匀圆阵的宽带波束形成算法 | 第72-73页 |
| 4.7 仿真分析 | 第73-78页 |
| 4.8 本章小结 | 第78-81页 |
| 第5章 基于群体智能优化算法的宽带波束形成 | 第81-99页 |
| 5.1 人工智能算法 | 第81-83页 |
| 5.1.1 粒子群算法 | 第81-82页 |
| 5.1.2 量子粒子群优化算法 | 第82-83页 |
| 5.2 基于量子粒子群优化算法的波束形成算法 | 第83-87页 |
| 5.3 适应度函数参数优化研究 | 第87-92页 |
| 5.4 基于群体智能优化算法的自适应凹槽波束形成算法设计 | 第92-93页 |
| 5.5 仿真分析 | 第93-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 个人简历 | 第117页 |