移动空间数据索引及查询方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 问题提出 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-24页 |
| 2.1 空间索引方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 集中式的移动对象索引结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布式的空间索引结构 | 第17页 |
| 2.1.3 分布式的移动对象索引结构 | 第17-18页 |
| 2.1.4 空间数据索引 | 第18-20页 |
| 2.2 空间数据划分 | 第20-21页 |
| 2.3 空间数据查询方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 区域查询 | 第21-22页 |
| 2.3.2 最近邻查询 | 第22页 |
| 2.3.3 反最近邻查询 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 移动空间数据索引 | 第24-37页 |
| 3.1 分布式Voronoi空间划分 | 第24-29页 |
| 3.1.1 数据重新分布 | 第24-25页 |
| 3.1.2 局部Voronoi图移动空间划分 | 第25-28页 |
| 3.1.3 全局划分优化 | 第28-29页 |
| 3.2 Voronoi划分的空间索引 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于Voronoi划分的R树 | 第29-31页 |
| 3.2.2 VRI的构建与维护 | 第31-32页 |
| 3.3 实例 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于VRI空间数据查询 | 第37-50页 |
| 4.1 静态空间数据查询 | 第37-41页 |
| 4.1.1 区域查询 | 第37-39页 |
| 4.1.2 KNN查询 | 第39-41页 |
| 4.2 动态空间数据查询 | 第41-44页 |
| 4.2.1 区域近似查询 | 第41-43页 |
| 4.2.2 KNN动态查询 | 第43-44页 |
| 4.3 实例 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验分析 | 第50-61页 |
| 5.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第50-51页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 VRI结构创建 | 第51-54页 |
| 5.3 区域查询 | 第54-57页 |
| 5.4 KNN查询 | 第57-59页 |
| 5.5 动态查询 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第68-69页 |
