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大规模动态图相似节点Top-k查询方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 问题提出第12-13页
    1.3 本文主要内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 相关工作第16-20页
    2.1 图节点相似性查询第16-17页
    2.2 SimRank算法第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 大规模图相似节点Top-k查询第20-35页
    3.1 节点相似关系第20-23页
        3.1.1 问题描述第20-21页
        3.1.2 相似关系分类第21-23页
    3.2 节点直相似Top-k查询第23-25页
    3.3 节点次相似Top-k查询第25-29页
        3.3.1 次相似关系查询第25-28页
        3.3.2 查询结果集判定第28-29页
    3.4 基于SimRank的泛相似Top-k查询第29-33页
        3.4.1 单向图及单边弱化因子第29-31页
        3.4.2 泛相似关系查询第31-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 动态更新策略第35-43页
    4.1 触发式更新第35-40页
        4.1.1 即时更新第36-39页
        4.1.2 定时更新第39-40页
    4.2 单向图更新第40-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 实验与分析第43-52页
    5.1 实验设置第43-45页
        5.1.1 实验环境及方案第43页
        5.1.2 实验数据集第43-45页
    5.2 实验分析第45-51页
        5.2.1 节点直相似Top-k查询(结果集n=查询节点数k)第45-47页
        5.2.2 节点次相似Top-k查询(结果集n>查询节点数k)第47-49页
        5.2.3 节点泛相似Top-k查询(结果集n<查询节点数k)第49-51页
        5.2.4 更新性能分析第51页
    5.3 本章小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-54页
    6.1 成果总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第57-58页

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