视频中动作预测方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 简单动作预测 | 第14-15页 |
| 1.2.2 复杂动作预测 | 第15-16页 |
| 1.2.3 交互动作预测 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关工作 | 第20-31页 |
| 2.1 特征表示 | 第20-24页 |
| 2.1.1 底层特征 | 第20页 |
| 2.1.2 中层特征 | 第20-24页 |
| 2.2 语义推理 | 第24-28页 |
| 2.2.1 马尔科夫链 | 第25-26页 |
| 2.2.2 高阶马尔科夫链 | 第26页 |
| 2.2.3 广义混合转移分布模型 | 第26-28页 |
| 2.3 支持向量机 | 第28-31页 |
| 第3章 特征联合表示方法 | 第31-41页 |
| 3.1 特征提取与处理 | 第31-36页 |
| 3.1.1 卷积神经网络特征的提取与处理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 运动边界直方图的提取与处理 | 第33-36页 |
| 3.2 特征联合表示 | 第36-41页 |
| 第4章 基于语义推理的动作预测方法 | 第41-49页 |
| 4.1 无监督语义挖掘方法 | 第42-45页 |
| 4.2 结构化判别式模型 | 第45-49页 |
| 4.2.1 模型定义 | 第45-46页 |
| 4.2.2 模型训练 | 第46-48页 |
| 4.2.3 模型推理 | 第48-49页 |
| 第5章 实验与分析 | 第49-62页 |
| 5.1 数据集 | 第49-51页 |
| 5.1.1 UT-Interaction数据集 | 第49页 |
| 5.1.2 UCFSports数据集 | 第49-50页 |
| 5.1.3 实验设置 | 第50-51页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第51-62页 |
| 5.2.1 特征联合表示方法 | 第51-54页 |
| 5.2.2 基于语义推理的动作预测方法 | 第54-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表学术论文及参加科研情况 | 第69-70页 |
