基于CGA规则的倾斜影像数据批量建模技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 城市三维空间模型 | 第9页 |
| 1.1.2 地理空间信息的数据源获取 | 第9-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于CGA规则建模的国内外研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 地理信息数据源建设的国内外研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 倾斜摄影测量技术的国内外研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 倾斜摄影测量数据获取及预处理 | 第18-31页 |
| 2.1 倾斜摄影测量技术原理 | 第18-20页 |
| 2.2 倾斜影像数据获取 | 第20-22页 |
| 2.3 倾斜影像的数据结构及特点 | 第22-24页 |
| 2.3.1 倾斜摄影数据结构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 倾斜影像特点 | 第23-24页 |
| 2.4 倾斜影像数据预处理 | 第24-30页 |
| 2.4.1 传统低空自动空中三角测量 | 第25-27页 |
| 2.4.2 多视影像绝对外方位元素解算 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于倾斜影像数据的建筑物提取 | 第31-42页 |
| 3.1 建筑物空间基本信息获取 | 第31-33页 |
| 3.1.1 DEM数据的获取 | 第31-32页 |
| 3.1.2 三维几何数据的获取 | 第32页 |
| 3.1.3 纹理数据的获取 | 第32-33页 |
| 3.2 数字表面模型DSM | 第33-35页 |
| 3.2.1 DSM的表达 | 第33-34页 |
| 3.2.2 DSM的获取及存储 | 第34-35页 |
| 3.3 多视倾斜影像提取DSM | 第35-39页 |
| 3.3.1 多视影像密集匹配 | 第35-36页 |
| 3.3.2 DSM的自动提取 | 第36-39页 |
| 3.4 基于DSM的建筑物提取方法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 DSM提取等高线 | 第39-40页 |
| 3.4.2 轮廓线筛选标准 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于CGA规则的批量建模方法 | 第42-51页 |
| 4.1 建筑物三维建模方法 | 第42-44页 |
| 4.2 基于CGA规则的参数化建模技术 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基于CGA规则的建模方法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于规则建模技术的优势 | 第46-47页 |
| 4.2.3 CGA规则设计 | 第47-48页 |
| 4.3 建筑物的规则驱动建模 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验分析 | 第51-65页 |
| 5.1 倾斜影像数据处理 | 第51-55页 |
| 5.2 基于DSM的建筑物提取 | 第55-59页 |
| 5.3 基于CGA规则的批量建模 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间参与研究工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
