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顾及格式塔原则的街区建筑物MST聚类

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的内容和组织结构第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 论文的组织结构第14-15页
第二章 格式塔理论和建筑物模式探测第15-27页
    2.1 格式塔理论第15-19页
        2.1.1 格式塔理论的发展历程第15-16页
        2.1.2 格式塔准则第16-19页
    2.2 建筑物的模式及探测方法第19-21页
    2.3 建筑物模式的格式塔识别原则第21-22页
    2.4 格式塔原则中各因子的计算方法第22-27页
        2.4.1 邻近性原则第22-23页
        2.4.2 相似性原则第23-24页
        2.4.3 同方向原则第24-27页
第三章 基于最小生成树的建筑物聚类第27-58页
    3.1 基于约束Delaunay三角网的建筑物邻近关系探测第29-39页
        3.1.1 建筑物的约束Delaunay三角网构建第29-34页
        3.1.2 建筑物间邻近距离计算第34-37页
        3.1.3 建筑物的邻近图生成第37-39页
    3.2 建筑物邻近关系的MST聚类第39-46页
        3.2.1 最小生成树第39-40页
        3.2.2 Prim算法构建MST第40-43页
        3.2.3 MST的剪枝第43-45页
        3.2.4 基于邻近距离的建筑物MST聚类第45-46页
    3.3 顾及格式塔原则的视觉距离生成及MST聚类第46-58页
        3.3.1 视觉距离的概念第46-47页
        3.3.2 单一因子的视觉距离MST聚类第47-55页
        3.3.3 以视觉距离为约束的建筑物MST聚类第55-58页
第四章 顾及格式塔原则的MST聚类方法与其它方法的对比实验及效果评价第58-76页
    4.1 三种不同距离约束的MST聚类对比与评价第58-67页
        4.1.1 以建筑物质心间的欧氏距离为约束的MST聚类及评价第58-60页
        4.1.2 以建筑物间邻近距离为约束的MST聚类与评价第60-63页
        4.1.3 以顾及格式塔原则的多因子视觉距离为约束的MST聚类与评价第63-65页
        4.1.4 三种距离的对比分析第65-67页
    4.2 以视觉距离为约束的不同聚类算法对比分析第67-76页
        4.2.1 基于划分的K-Means聚类方法第67-70页
        4.2.2 基于层次的系统聚类方法第70-74页
        4.2.3 三种方法的对比和分析第74-76页
总结与展望第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页

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