| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 无线传感器网络节点定位算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 无线传感器网络定位技术 | 第14-24页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-16页 |
| 2.2 节点定位技术基本概念 | 第16-19页 |
| 2.2.1 节点定位基本术语 | 第16页 |
| 2.2.2 节点位置计算方法 | 第16-19页 |
| 2.2.3 定位算法分类 | 第19页 |
| 2.3 经典定位方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 需要距离的算法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 无需距离的算法 | 第21-22页 |
| 2.4 定位算法性能评价指标 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于跳数细化与距离校正的DV-Hop算法 | 第24-38页 |
| 3.1 传统DV-Hop定位算法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 DV-Hop算法的定位过程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 DV-Hop算法的定位示例 | 第25-26页 |
| 3.2 DV-Hop定位算法误差分析 | 第26-27页 |
| 3.3 MCD-DV-Hop算法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 算法设计思想 | 第27-28页 |
| 3.3.2 最小跳数细化 | 第28-31页 |
| 3.3.3 平均距离校正 | 第31-32页 |
| 3.3.4 算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 MCD-DV-Hop算法仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 仿真环境设定 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进的粒子群优化的DV-Hop算法 | 第38-52页 |
| 4.1 基本粒子群算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 算法的理论基础 | 第38-39页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第39-41页 |
| 4.2 遗传算法的原理 | 第41-42页 |
| 4.3 GSLPSO-DV-Hop算法 | 第42-48页 |
| 4.3.1 算法设计思想 | 第42页 |
| 4.3.2 遗传粒子群算法 | 第42-45页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第45-48页 |
| 4.4 GSLPSO-DV-Hop算法仿真分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 仿真环境设定 | 第48页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于MCD-GSLPSO优化的DV-Hop算法 | 第52-59页 |
| 5.1 MCD-GSLPSO-DV-Hop算法 | 第52-55页 |
| 5.1.1 算法设计思想 | 第52页 |
| 5.1.2 算法步骤 | 第52-55页 |
| 5.2 MCD-GSLPSO-DV-Hop算法仿真分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 仿真环境设定 | 第55页 |
| 5.2.2 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |