| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 总体最小二乘概述 | 第7-8页 |
| 1.2 粗差探测和定位理论的研究进展 | 第8-10页 |
| 1.3 论文研究的主要目的和内容 | 第10-13页 |
| 2 加权总体最小二乘 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 加权总体最小二乘算法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 加权总体最小二乘奇异值分解法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Schaffrin加权总体最小二乘 | 第14-15页 |
| 2.2.3 基于Gauss-Helmert加权总体最小二乘 | 第15-16页 |
| 2.2.4 基于Gauss-Newton加权总体最小二乘 | 第16-17页 |
| 2.2.5 基于Partial-EIV模型加权总体最小二乘 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 总体最小二乘粗差的可区分性和可发现性 | 第19-35页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 基于Partial-EIV模型的可靠性理论 | 第19-23页 |
| 3.2.1 总体最小二乘的内部可靠性 | 第19-22页 |
| 3.2.2 总体最小二乘的外部可靠性 | 第22-23页 |
| 3.3 粗差的可区分性和可发现性 | 第23-26页 |
| 3.4 算例及分析 | 第26-29页 |
| 3.5 总体最小二乘中粗差的可定位性 | 第29-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 总体最小二乘粗差探测和定位方法 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 最小二乘粗差探测和定位方法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 单个粗差的探测方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 多个粗差的探测方法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 稳健最小二乘法 | 第37-39页 |
| 4.3 基于Gauss-Helmert加权总体最小二乘粗差探测 | 第39-42页 |
| 4.3.1 粗差探测方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算例及分析 | 第40-42页 |
| 4.4 稳健总体最小二乘 | 第42-47页 |
| 4.4.1 稳健总体最小二乘基本思路 | 第42页 |
| 4.4.2 算例启发 | 第42-44页 |
| 4.4.3 稳健总体最小二乘法 | 第44页 |
| 4.4.4 算例及分析 | 第44-47页 |
| 4.5 基于奇异值分解的稳健总体最小二乘 | 第47-50页 |
| 4.5.1 加权总体最小二乘奇异值分解法 | 第47-48页 |
| 4.5.2 基于奇异值分解的稳健总体最小二乘法 | 第48-49页 |
| 4.5.3 算例及分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第58页 |
