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基于SPOT5的土地信息提取技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·RS技术概述第9-12页
     ·遥感系统第9-10页
     ·遥感的分类及特点第10-11页
     ·常用于土地信息提取的遥感卫星第11-12页
   ·RS技术在土地信息提取中的研究第12-14页
     ·国外利用遥感进行土地信息调查的动态第12-13页
     ·国内利用遥感进行土地信息调查的动态第13-14页
   ·SPOT卫星第14-16页
   ·本文研究的主要内容第16-19页
     ·论文的研究意义第16-17页
     ·论文主要研究内容第17-19页
2 SPOT5影像预处理第19-32页
   ·辐射校正第19页
   ·几何校正第19-26页
     ·控制点数据第19-21页
     ·重采样方法第21-22页
     ·正射校正第22-26页
     ·校正后精度检查第26页
   ·SPOT5影像的几何校正过程第26-31页
     ·SPOT5影像校正前的预处理及波段组合第26-27页
     ·SPOT5影像几何校正第27-31页
   ·影像配准第31-32页
3 SPOT5影像融合处理第32-51页
   ·影像融合的综述第32-34页
     ·影像融合的发展第32页
     ·影像融合的分类及模型第32-34页
   ·影像融合处理过程第34-41页
     ·融合前处理第34-35页
     ·融合方法第35-39页
     ·遥感影像融合质量评价第39-41页
   ·SPOT5影像全色和多光谱波段的融合第41-46页
   ·融合后影像增强处理第46-51页
     ·线性变换第47-48页
     ·直方图均衡化第48页
     ·直方图匹配第48页
     ·影像增强效果对比第48-51页
4 SPOT5影像信息提取第51-76页
   ·遥感影像的人工判读分类方法研究第51-54页
     ·解译标志的建立第51-53页
     ·遥感影像人工判读原则与方法第53-54页
   ·遥感影像的自动分类方法研究第54-64页
     ·非监督分类第54页
     ·监督分类第54-59页
     ·决策树分类法第59-64页
     ·不同分类方法的比较第64页
   ·基于多特征的SPOT5影像决策树分类第64-76页
     ·多特征的提取第65-72页
     ·决策树建立和SPOT5影像分类第72-76页
结论第76-78页
   ·结论第76页
   ·存在的问题及展望第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第81-82页
致谢第82-84页

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