大数据信息视觉化实践研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外 | 第11页 |
| 1.3 本课题拟采取的研究方案 | 第11-12页 |
| 1.4 课题研究思路和创新之处 | 第12-13页 |
| 2 大数据的特征 | 第13-18页 |
| 2.1 大数据的界定 | 第13-16页 |
| 2.1.1 大数据的历史背景 | 第13页 |
| 2.1.2 大数据的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.3 大数据机遇与挑战 | 第14-16页 |
| 2.2 大数据的认知过程 | 第16-18页 |
| 2.2.1 大数据之数据收集 | 第16-17页 |
| 2.2.2 大数据之数据分析 | 第17-18页 |
| 3 信息与信息视觉化 | 第18-27页 |
| 3.1 信息的能量 | 第18页 |
| 3.2 基于视觉化的信息可视化设计 | 第18-22页 |
| 3.2.1 静态信息可视化设计 | 第19-20页 |
| 3.2.2 动态信息可视化设计 | 第20页 |
| 3.2.3 交互信息可视化设计 | 第20-22页 |
| 3.3 基于视觉化的信息可视化技术 | 第22-24页 |
| 3.3.1 文本信息可视化 | 第22-23页 |
| 3.3.2 多维信息可视化 | 第23页 |
| 3.3.3 层次信息可视化 | 第23-24页 |
| 3.4 虚拟现实的信息可视化 | 第24-25页 |
| 3.5 大数据时代信息视觉化的必要性 | 第25-27页 |
| 4 大数据信息可视化在新媒体中的视觉美 | 第27-35页 |
| 4.1 信息传播中的交流美学 | 第27-29页 |
| 4.2 早期的树状图 | 第29-30页 |
| 4.3 现代的网络可视化 | 第30-31页 |
| 4.4 大数据信息可视化新的视觉语言 | 第31-33页 |
| 4.5 大数据视觉传播的信息增值 | 第33-35页 |
| 4.5.1 信息的增值理论 | 第33页 |
| 4.5.2 大数据增值案例 | 第33-35页 |
| 5 大数据信息可视化艺术载体的应用 | 第35-43页 |
| 5.1 图表的应用 | 第35-37页 |
| 5.1.1 大数据语境下可视化图表的特征 | 第35页 |
| 5.1.2 大数据语境下可视化图表创作 | 第35-37页 |
| 5.2 图像的应用 | 第37-39页 |
| 5.2.1 图像的基本概念 | 第37-38页 |
| 5.2.2 图像在视觉中的优势 | 第38-39页 |
| 5.2.3 图像对信息可视化的增值 | 第39页 |
| 5.3 色彩的应用 | 第39-43页 |
| 5.3.1 一般认知色彩信息 | 第39-40页 |
| 5.3.2 数字色彩感知信息设计 | 第40-41页 |
| 5.3.3 色彩在信息可视化过程中的美学经验 | 第41-43页 |
| 6 大数据信息可视化在视觉传播中的发展前景 | 第43-47页 |
| 6.1 大数据时代的设计思维 | 第43-45页 |
| 6.1.1 设计思维概述 | 第43页 |
| 6.1.2 大数据时代思维转变 | 第43-45页 |
| 6.2 视觉传播中人的延生 | 第45页 |
| 6.3 大数据的实践探索 | 第45-47页 |
| 7 结语与展望 | 第47-49页 |
| 7.1 结语 | 第47-48页 |
| 7.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
