| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究的内容和创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究特色和创新 | 第14-16页 |
| 第二章 基础理论与方法 | 第16-27页 |
| 2.1 基本理论 | 第16-25页 |
| 2.2 数据说明 | 第25-27页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第25页 |
| 2.2.2 变量的说明 | 第25-27页 |
| 第三章 游戏玩家流失量和流失概率的统计分析 | 第27-43页 |
| 3.1 中国游戏市场基本情况 | 第27-29页 |
| 3.1.1 用户规模、销售收入基本情况 | 第27-29页 |
| 3.1.2 用户规模、销售收入预测分析 | 第29页 |
| 3.2 季节角度与玩家流失量的统计分析和预测 | 第29-30页 |
| 3.2.1 不同季度玩家流失量基本情况 | 第30页 |
| 3.2.2 不同季度玩家流失量的K-W检验 | 第30页 |
| 3.3 玩家等级与玩家流失量和流失概率的统计分析与预测 | 第30-33页 |
| 3.3.1 不同等级玩家量基本情况 | 第31页 |
| 3.3.2 不同等级玩家流失量的统计分析 | 第31-33页 |
| 3.3.3 不同等级玩家流失概率的预测 | 第33页 |
| 3.4 玩家平均在线时长与玩家流失量和流失概率的统计分析与预测 | 第33-37页 |
| 3.4.1 平均在线时长与玩家流失量的基本情况 | 第34页 |
| 3.4.2 玩家平均在线时长与玩家流失量的统计分析 | 第34-37页 |
| 3.5 玩家代币值与玩家流失量和流失概率的统计分析和预测 | 第37-39页 |
| 3.5.1 代币值与玩家流失量的基本情况 | 第37页 |
| 3.5.2 玩家不同代币值与玩家流失量 | 第37-39页 |
| 3.5.3 不同代币值玩家的流失概率 | 第39页 |
| 3.6 玩家战斗指数与玩家流失量和流失概率的统计分析和预测 | 第39-43页 |
| 3.6.1 玩家不同战力指数与玩家流失量的基本情况 | 第39-40页 |
| 3.6.2 玩家不同战斗指数与玩家流失量关系分析 | 第40-41页 |
| 3.6.3 玩家不同战力指数与玩家流失概率的预测 | 第41-43页 |
| 第四章 玩家流失概率的统计分析与预测 | 第43-50页 |
| 4.1 玩家流失因素的因子分析 | 第43-46页 |
| 4.2 玩家流失概率的Logistic回归分析 | 第46-50页 |
| 第五章 结论与建议 | 第50-56页 |
| 5.1 结论 | 第50-54页 |
| 5.1.1 游戏数据分析结论 | 第50-53页 |
| 5.1.2 玩家流失影响因素的因子分析和Logistic回归分析的结论 | 第53-54页 |
| 5.2 建议 | 第54-55页 |
| 5.3 展望和不足 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
