中小企业信用评级研究—模型与实证
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 导论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究与发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究与发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究和发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究过程和路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 论文研究过程 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文研究路线 | 第14页 |
| 1.5 本文的创新与不足 | 第14-16页 |
| 第二章 针对中小企业信用评级的理论介绍 | 第16-19页 |
| 2.1 信用评级的定义 | 第16页 |
| 2.2 信用评级出现与快速发展的理论依据 | 第16-18页 |
| 2.3 信用评级对当前社会的重要意义 | 第18-19页 |
| 第三章 中小企业信用评级模型指标体系的构建 | 第19-22页 |
| 3.1 中小企业样本的抽取 | 第19页 |
| 3.2 中小企业信用评级模型指标体系的筛选过程 | 第19-21页 |
| 3.2.1 中小企业信用评级指标初步筛选 | 第19-20页 |
| 3.2.2 中小企业信用评级指标相关分析 | 第20页 |
| 3.2.3 中小企业信用评级指标鉴别力分析 | 第20-21页 |
| 3.3 中小企业信用评级模型指标体系的确定 | 第21-22页 |
| 第四章 中小企业信用评级模型研究 | 第22-34页 |
| 4.1 因子分析在中小企业信用评级问题的应用 | 第22-27页 |
| 4.1.1 因子分析模型介绍 | 第22页 |
| 4.1.2 因子分析模型构造 | 第22-24页 |
| 4.1.3 因子命名与中小企业综合得分计算 | 第24-27页 |
| 4.2 聚类分析对中小企业的信用分类 | 第27-29页 |
| 4.3 支持向量机模型对中小企业信用等级的预测 | 第29-33页 |
| 4.3.1 支持向量机模型介绍 | 第29-30页 |
| 4.3.2 支持向量机模型的构造 | 第30-32页 |
| 4.3.3 支持向量机模型总结 | 第32-33页 |
| 4.4 中小企业信用评级模型总结 | 第33-34页 |
| 第五章 中小企业信用评级的实证分析 | 第34-47页 |
| 5.1 实证企业背景介绍 | 第34页 |
| 5.2 实证企业信用评级指标体系的构建 | 第34-36页 |
| 5.3 实证企业信用评级指标得分计算 | 第36-39页 |
| 5.3.1 功效系数法对定量评级指标换算 | 第36-38页 |
| 5.3.2 定性评级指标得分计算 | 第38-39页 |
| 5.4 层次分析法对实证企业指标得分权重的分配 | 第39-44页 |
| 5.4.1 层次分析法介绍 | 第39-41页 |
| 5.4.2 计算各层次的判断矩阵与权重向量 | 第41-43页 |
| 5.4.3 计算指标层变量对目标层的权重 | 第43-44页 |
| 5.5 实证企业信用评级 | 第44-45页 |
| 5.6 提升科大讯飞信用评级的对策 | 第45-47页 |
| 第六章 对改善我国中小企业信用评级的建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢词 | 第51页 |
