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基于DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法研究与改进

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 论文研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容以及章节安排第11-13页
2 无线传感器网络及其定位技术第13-27页
    2.1 无线传感器网络的介绍第13页
    2.2 无线传感器网络的体系结构及其特点第13-19页
        2.2.1 体系结构第13-16页
        2.2.2 网络特点第16-17页
        2.2.3 关键技术研究第17-18页
        2.2.4 无线传感器网络的应用第18-19页
    2.3 定位技术及其基本原理第19-23页
        2.3.1 节点定位技术的相关术语第20页
        2.3.2 节点定位基础算法第20-23页
    2.4 节点定位算法分类第23-25页
        2.4.1 基于测距的定位算法第23-24页
        2.4.2 无需测距的定位算法第24-25页
    2.5 定位算法性能的评价指标第25页
    2.6 本章小结第25-27页
3 DV-Hop定位算法研究第27-34页
    3.1 DV-Hop定位算法原理第27-30页
    3.2 经典DV-Hop定位算法误差分析第30-31页
    3.3 已有对经典DV-Hop算法的改进第31页
    3.4 经典DV-Hop算法仿真分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 基于参考锚节点个数阈值的加权处理平均跳距改进算法第34-49页
    4.1 改进算法im1_DV-Hop原理第34-35页
    4.2 改进算法im1_DV-Hop流程第35-37页
    4.3 改进算法im1_DV-Hop阈值的确定第37-42页
        4.3.1 监控区域面积与节点通信半径对阈值的影响第38-39页
        4.3.2 节点连通度对阈值的影响第39-40页
        4.3.3 锚节点比例对阈值的影响第40-42页
        4.3.4 计算公式第42页
    4.4 改进算法im1_DV-Hop仿真分析第42-48页
        4.4.1 监控区域面积对定位误差的影响第43-45页
        4.4.2 节点通信半径对定位误差的影响第45-46页
        4.4.3 锚节点比例对定位误差的影响第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
5 基于粒子群-加权处理平均跳距相结合的DV-Hop改进算法第49-60页
    5.1 粒子群算法原理以及改进算法流程第49-52页
        5.1.1 粒子群算法介绍第49-50页
        5.1.2 粒子群算法基本原理第50-51页
        5.1.3 粒子群算法流程第51-52页
    5.2 im1-DV-Hop改进算法的PSO优化第52-54页
    5.3 改进算法im2-DV-Hop仿真分析第54-59页
        5.3.1 监控区域面积对定位误差的影响第55-56页
        5.3.2 节点通信半径对定位误差的影响第56-58页
        5.3.3 锚节点比例对定位误差的影响第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
6 总结第60-61页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 论文不足之处第60页
    6.3 未来工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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