基于迭代前向搜索算法的高校排课问题研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-10页 |
| 2 相关理论与技术 | 第10-19页 |
| 2.1 时间调度问题 | 第10-11页 |
| 2.1.1 时间调度问题描述 | 第10页 |
| 2.1.2 时间表问题的数学模型 | 第10-11页 |
| 2.2 学校排课问题 | 第11-13页 |
| 2.2.1 学校排课问题描述 | 第11-12页 |
| 2.2.2 课程安排问题 | 第12-13页 |
| 2.2.3 课程安排中的约束 | 第13页 |
| 2.3 排课问题的相关算法 | 第13-16页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第13-14页 |
| 2.3.2 蚁群算法 | 第14-15页 |
| 2.3.3 模拟退火算法 | 第15页 |
| 2.3.4 免疫算法 | 第15-16页 |
| 2.4 约束逻辑程序设计概述 | 第16-18页 |
| 2.4.1 逻辑程序设计的概念及特点 | 第16页 |
| 2.4.2 约束逻辑程序设计 | 第16-18页 |
| 2.4.3 一般性约束逻辑程序设计 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3.高校排课问题的迭代前向搜索算法研究 | 第19-38页 |
| 3.1 基本问题描述 | 第19-23页 |
| 3.1.1 约束满足问题 | 第19-21页 |
| 3.1.2 最小摄动问题 | 第21-22页 |
| 3.1.3 最优化问题 | 第22-23页 |
| 3.2 迭代前向搜索算法(IFS) | 第23-28页 |
| 3.2.1 迭代前向搜索算法基本模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 冲突统计算法(CBS) | 第24-26页 |
| 3.2.3 弧相容算法(MAC) | 第26-28页 |
| 3.3 迭代前向搜索算法的改进 | 第28-37页 |
| 3.3.1 大规模排课问题 | 第28-32页 |
| 3.3.2 多校区教师调度问题 | 第32-35页 |
| 3.3.3 教师连续授课问题 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于迭代前向搜索算法的排课求解器的设计与实现 | 第38-47页 |
| 4.1 迭代前向搜索算法的抽象架构设计 | 第38-40页 |
| 4.2 算法的模型实现 | 第40-41页 |
| 4.3 算法标准数据结构的实现 | 第41-43页 |
| 4.4 求解器的源码实现 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5. 基于实际运行课程数据的排课实验与结果分析 | 第47-60页 |
| 5.1 全校公共课排课实验 | 第47-52页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第47-50页 |
| 5.1.2 实验结果展与分析 | 第50-52页 |
| 5.2 专业课排课实验 | 第52-59页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第53页 |
| 5.2.2 软件学院培养计划概况 | 第53-56页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
