| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 线性模型简介 | 第8-9页 |
| 1.2 广义线性混合模型的国内外研究应用现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文内容及框架 | 第10-11页 |
| 1.4 研究意义 | 第11-12页 |
| 第二章 广义线性混合模型介绍 | 第12-20页 |
| 2.1 多元线性回归模型 | 第12-13页 |
| 2.2 指数型分布族 | 第13-15页 |
| 2.3 广义线性模型 | 第15-16页 |
| 2.3.1 模型介绍 | 第15-16页 |
| 2.3.2 广义线性模型与一般线性模型对比优势 | 第16页 |
| 2.4 随机效应 | 第16页 |
| 2.5 线性混合模型 | 第16-18页 |
| 2.5.1 模型介绍 | 第16-17页 |
| 2.5.2 线性混合模型与一般线性模型对比优势 | 第17-18页 |
| 2.6 广义线性混合模型 | 第18-20页 |
| 2.6.1 模型介绍 | 第18-19页 |
| 2.6.2 广义线性混合模型与一般线性模型对比优势 | 第19-20页 |
| 第三章 广义线性混合模型在中国自然人死亡数据分析中的应用 | 第20-36页 |
| 3.1 选择解释变量 | 第20页 |
| 3.2 准备建模数据 | 第20-23页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第20-21页 |
| 3.2.2 数据整理 | 第21-23页 |
| 3.3 用广义线性模型进行死亡率建模 | 第23-26页 |
| 3.4 用广义线性混合模型进行死亡率建模 | 第26-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 结束语 | 第36-37页 |
| 4.1 主要工作 | 第36页 |
| 4.2 后续研究工作 | 第36-37页 |
| 参考 文献 | 第37-39页 |
| 附录 1 | 第39-40页 |
| 附录 2 | 第40-42页 |
| 附录 3 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |