| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 存在的问题和解决思路 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 P&R停车场空位诱导系统及关键技术 | 第23-32页 |
| 2.1 P&R设施的属性特征 | 第23-26页 |
| 2.1.1 内涵 | 第23页 |
| 2.1.2 分类 | 第23-24页 |
| 2.1.3 P&R的作用 | 第24-26页 |
| 2.2 P&R设施使用的影响因素分析 | 第26-28页 |
| 2.2.1 出行者特征 | 第26页 |
| 2.2.2 中心区小汽车出行环境 | 第26页 |
| 2.2.3 衔接的公共交通服务水平 | 第26-27页 |
| 2.2.4 P&R设施服务质量 | 第27-28页 |
| 2.3 P&R停车场空位诱导的必要性 | 第28-29页 |
| 2.4 P&R停车场空位诱导系统设计 | 第29-31页 |
| 2.4.1 空位诱导系统功能要求 | 第29页 |
| 2.4.2 空位诱导系统组成 | 第29-31页 |
| 2.4.3 空位诱导系统关键技术 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 P&R停车场空位信息采集及预测研究 | 第32-53页 |
| 3.1 空位信息采集 | 第32-33页 |
| 3.1.1 空位信息采集的作用 | 第32页 |
| 3.1.2 空位信息采集的手段 | 第32-33页 |
| 3.1.3 适合P&R停车场空位信息采集的主要方法 | 第33页 |
| 3.2 停车场空位变化特征 | 第33-35页 |
| 3.2.1 空位变化影响因素 | 第33-34页 |
| 3.2.2 空位变化特征 | 第34-35页 |
| 3.3 停车场空位预测方法概述 | 第35-37页 |
| 3.3.1 短时空位预测方法概述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 P&R停车场空位短时预测方法的选择 | 第36-37页 |
| 3.4 基于BP神经网络的P&R停车场空位预测 | 第37-46页 |
| 3.4.1 BP神经网络原理 | 第37-41页 |
| 3.4.2 BP神经网络空位预测模型 | 第41-46页 |
| 3.5 与其他方法的对比研究 | 第46-52页 |
| 3.5.1 基于季节ARIMA的停车场空位预测模型 | 第46-49页 |
| 3.5.2 基于温特线性与季节指数平滑法的空位数预测 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 P&R停车场空位诱导信息发布 | 第53-64页 |
| 4.1 空位诱导信息发布方式 | 第53-54页 |
| 4.2 空位发布的影响因素分析 | 第54-55页 |
| 4.3 空位诱导策略 | 第55-61页 |
| 4.3.1 诱导分区策略 | 第55-56页 |
| 4.3.2 诱导信息板分级策略 | 第56-59页 |
| 4.3.3 车位数的发布控制策略 | 第59-61页 |
| 4.4 应用示例 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 P&R停车场空位诱导信息板设置优化 | 第64-73页 |
| 5.1 空位诱导信息板选址研究综述 | 第64页 |
| 5.2 影响空位诱导信息板选址的因素分析 | 第64-65页 |
| 5.3 基于优劣系数法的选址模型 | 第65-69页 |
| 5.3.1 优劣系数法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 优劣系数法的步骤 | 第66-67页 |
| 5.3.3 优劣系数法中目标权重的确定 | 第67页 |
| 5.3.4 基于优劣系数法的空位诱导信息板选址 | 第67-69页 |
| 5.4 算例分析 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
