摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 车辆故障诊断技术的研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
1.2.1 汽车故障诊断的发展现状 | 第15-16页 |
1.2.2 OBD技术的发展现状 | 第16页 |
1.3 基于车联网的故障诊断技术的研究现状和发展趋势 | 第16-18页 |
1.3.1 车联网故障诊断技术现状和发展趋势 | 第16-17页 |
1.3.2 SpringBoot在车联网故障诊断中的应用 | 第17-18页 |
1.4 本文研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
第二章 基于OBD数据的故障诊断分析与建模 | 第20-28页 |
2.1 OBD-II数据的诊断协议与模式 | 第20-22页 |
2.1.1 OBD-II的诊断协议 | 第20-21页 |
2.1.2 OBD-II的诊断模式 | 第21-22页 |
2.1.3 OBD数据的选定 | 第22页 |
2.2 主成分分析的基本思想和概念 | 第22-24页 |
2.3 主成分分析的计算步骤和建模方法 | 第24-27页 |
2.3.1 主成分分析的主要计算步骤 | 第24-25页 |
2.3.2 主成分分析的建模过程 | 第25-26页 |
2.3.3 OBD数据利用主成分分析模型检验的指标 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 车辆故障诊断网络系统的需求分析与整体架构 | 第28-45页 |
3.1 系统需求概述 | 第28-30页 |
3.1.1 系统功能需求概述 | 第28-29页 |
3.1.2 系统非功能需求概述 | 第29-30页 |
3.2 系统需求用例分析 | 第30-35页 |
3.2.1 系统登录模块用例描述 | 第30-31页 |
3.2.2 车辆信息管理模块用例描述 | 第31-32页 |
3.2.3 车辆数据管理模块用例描述 | 第32-33页 |
3.2.4 车辆监控信息模块用例描述 | 第33-34页 |
3.2.5 系统管理模块用例描述 | 第34-35页 |
3.3 数据库的设计 | 第35-40页 |
3.3.1 数据库设计原则 | 第35-36页 |
3.3.2 数据库主表结构设计 | 第36-40页 |
3.4 系统的其他设计 | 第40-44页 |
3.4.1 系统安全设计 | 第40页 |
3.4.2 Memcached缓存设计 | 第40-42页 |
3.4.3 Nginx负载均衡设计 | 第42-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 核心功能软件的开发设计 | 第45-66页 |
4.1 OBD与行车数据的采集和上传 | 第46-48页 |
4.2 系统登录功能的详细设计与实现 | 第48-50页 |
4.2.1 系统登录功能 | 第48-49页 |
4.2.2 系统访问权限 | 第49-50页 |
4.3 车辆基本信息模块设计与实现 | 第50-55页 |
4.3.1 车辆基本信息展示 | 第50-52页 |
4.3.2 车辆故障状态展示 | 第52-54页 |
4.3.3 车辆基本评分展示 | 第54-55页 |
4.4 车辆数据管理模块设计与实现 | 第55-59页 |
4.4.1 车辆情况数据展示 | 第55-57页 |
4.4.2 车辆情况数据分析图 | 第57-58页 |
4.4.3 行车记录情况 | 第58-59页 |
4.5 车辆监控信息模块设计与实现 | 第59-63页 |
4.5.1 车辆监控管理 | 第59-60页 |
4.5.2 车辆报警统计 | 第60-61页 |
4.5.3 车辆维修保养 | 第61-63页 |
4.6 系统管理模块设计与实现 | 第63-65页 |
4.6.1 账户管理 | 第63-64页 |
4.6.2 关联管理 | 第64-65页 |
4.7 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 系统测试与分析 | 第66-75页 |
5.1 系统在云服务器上的性能测试与稳定性分析 | 第66-68页 |
5.2 系统在实际行车中的测试 | 第68-69页 |
5.3 主成分分析模型在故障诊断中的评估检验作用 | 第69-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
总结 | 第75-76页 |
展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |