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面向仓门利用和叉车对接的多目标越库车辆调度研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 论文研究背景与意义第12-13页
    1.3 越库应用现状第13-14页
    1.4 国内外研究现状第14-17页
        1.4.1 国外研究现状第14-16页
        1.4.2 国内研究现状第16-17页
    1.5 文章研究内容第17页
    1.6 文章结构第17-18页
    1.7 文章小结第18-19页
第二章 多目标越库调度问题描述第19-25页
    2.1 多目标越库调度介绍第19页
    2.2 问题描述第19-21页
    2.3 数学模型第21-23页
    2.4 文章小结第23-25页
第三章 基于遗传算法的多目标越库调度设计第25-38页
    3.1 单目标遗传算法介绍第25页
    3.2 改进遗传算法设计第25-33页
        3.2.1 染色体编码第25-26页
        3.2.2 初始解集建立第26页
        3.2.3 适应值计算第26-30页
        3.2.4 改进选择算子第30-31页
        3.2.5 交叉和变异第31-33页
    3.3 实验分析第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标越库调度设计第38-61页
    4.1 NSGA-Ⅱ算法设计第38-42页
        4.1.1 NSGA-Ⅱ算法介绍第38-39页
        4.1.2 NSGA-Ⅱ算法设计第39-42页
    4.2 改进NSGA-Ⅱ算法设计第42-44页
        4.2.1 改进交叉算子第42-43页
        4.2.2 改进变异算子第43-44页
    4.3 数据设置第44-51页
        4.3.1 初始数据设置第44-45页
        4.3.2 算法参数设置第45-51页
    4.4 实验分析第51-53页
    4.5 算法性能分析第53-59页
        4.5.1 平均理想距离测试指标MID第53-55页
        4.5.2 非支配解分布性指标SNS第55-56页
        4.5.3 间距测试指标SM第56-57页
        4.5.4 宽度指标WM第57-59页
    4.6 综合分析第59-60页
    4.7 本章小结第60-61页
总结与展望第61-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表的论文第69-71页
致谢第71页

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