| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 物流网络研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 仓储设施选址研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 配送线路研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 基于AHP&TOPSIS的集中化物流网络模式综合评判选优 | 第18-29页 |
| 2.1 物流网络模式设计概述 | 第18-20页 |
| 2.2 AHP&TOPSIS理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 AHP法概述与原理 | 第20页 |
| 2.2.2 TOPSIS法概述与原理 | 第20-21页 |
| 2.3 基于AHP&TOPSIS的集中化物流网络模式评判模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 递阶层次结构及各层权重计算 | 第21-23页 |
| 2.3.2 建立AHP&TOPSIS综合评判模型 | 第23-25页 |
| 2.4 应用案例 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 考虑配送效率的集中化仓储选址 | 第29-39页 |
| 3.1 仓储选址概述 | 第29-31页 |
| 3.2 考虑配送效率的多仓储选址模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 模型设计 | 第31-33页 |
| 3.2.2 模型参数定义 | 第33-34页 |
| 3.3 应用案例 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的集中化配送车辆路径优化研究 | 第39-48页 |
| 4.1 集中化配送车辆路径分析 | 第39页 |
| 4.2 集中配送路径优化模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 模型设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型参数定义 | 第40-41页 |
| 4.3 遗传算法求解 | 第41-45页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第41-43页 |
| 4.3.2 遗传算法设计 | 第43-45页 |
| 4.4 应用案例 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 集中化物流体系下的运营保障机制 | 第48-59页 |
| 5.1 库存管控机制 | 第48-52页 |
| 5.1.1 产品化物资库存管控 | 第48-51页 |
| 5.1.2 项目化物资库存管控 | 第51-52页 |
| 5.2 物资出入库管控机制 | 第52-55页 |
| 5.2.1 物资入库流程 | 第52-53页 |
| 5.2.2 物资出库流程 | 第53-54页 |
| 5.2.3 退料流程 | 第54-55页 |
| 5.3 物流内外部协同机制 | 第55-56页 |
| 5.3.1 与采购、需求部门的内部协同 | 第55-56页 |
| 5.3.2 与外部服务商的协同 | 第56页 |
| 5.4 信息系统管控机制 | 第56-58页 |
| 5.4.1 系统功能架构 | 第57页 |
| 5.4.2 系统规划演进路径 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第66页 |