服装需求预测模型研究及应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 服装需求预测方法研究 | 第18-33页 |
| 2.1 需求预测流程 | 第18-20页 |
| 2.2 预测方法研究 | 第20-31页 |
| 2.2.1 时间序列预测方法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 灰色系统预测法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 指数平滑预测法 | 第26-28页 |
| 2.2.4 人工神经网络预测法 | 第28-31页 |
| 2.3 预测模型评估 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 单项方法需求预测模型的建立 | 第33-43页 |
| 3.1 需求分析 | 第33-34页 |
| 3.2 需求预测的结构设计 | 第34-35页 |
| 3.3 时间序列预测模型的建立 | 第35-38页 |
| 3.4 灰色系统预测模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.5 指数平滑预测模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.6 神经网络预测模型的建立 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于IOWGA算子算法的组合预测模型 | 第43-48页 |
| 4.1 OWGA和IOWGA算子的定义 | 第43-44页 |
| 4.2 基于IOWGA算子的组合预测模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 组合预测模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 组合预测中冗余预测方法的判定 | 第45-46页 |
| 4.3 组合预测模型的建立 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验仿真与分析 | 第48-63页 |
| 5.1 仿真环境 | 第48页 |
| 5.2 流行款服装的实验仿真与分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 实验仿真 | 第48-51页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.3 季节款服装的需求仿真与分析 | 第52-54页 |
| 5.3.1 实验仿真 | 第52-54页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第54页 |
| 5.4 地域性服装的实验仿真与分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 实验仿真 | 第54-58页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第58页 |
| 5.5 基本款服装的需求预测仿真与分析 | 第58-62页 |
| 5.5.1 实验仿真 | 第58-61页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的软件著作和参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
