| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及简析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究综述简析 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线图 | 第16-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 信息生态相关理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 信息生态概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 信息生态链 | 第19-20页 |
| 2.2 微博信息概念及特性 | 第20-21页 |
| 2.2.1 微博含义 | 第20页 |
| 2.2.2 微博信息的内涵 | 第20-21页 |
| 2.2.3 微博信息的特性 | 第21页 |
| 2.3 微博信息传播相关理论 | 第21-25页 |
| 2.3.1 微博信息传播特性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 微博信息传播影响因素 | 第22-23页 |
| 2.3.3 微博信息传播模式 | 第23-24页 |
| 2.3.4 微博信息传播与控制 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于信息生态的微博信息传播模型构建 | 第26-34页 |
| 3.1 微博信息生态链 | 第26-28页 |
| 3.1.1 微博信息生态链概念 | 第26页 |
| 3.1.2 微博信息生态链构成要素 | 第26-28页 |
| 3.2 基于信息生态的微博信息传播模型构建思想 | 第28-30页 |
| 3.2.1 微博信息传播模型及其演化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 微博话题式信息 | 第29页 |
| 3.2.3 计及话题二次传播的微博信息传播模型构建思想 | 第29-30页 |
| 3.3 计及话题二次传播的H-SEIR模型构建依据 | 第30-31页 |
| 3.4 计及话题二次传播的微博信息传播模型 | 第31-33页 |
| 3.4.1 H-SEIR模型状态划分 | 第31-32页 |
| 3.4.2 H-SEIR模型及其微分动力学方程构建 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于信息生态的微博信息传播模型仿真分析 | 第34-40页 |
| 4.1 样本选择和数据获取 | 第34页 |
| 4.2 模型验证 | 第34-36页 |
| 4.2.1 典型事件选取与模型验证 | 第34-35页 |
| 4.2.2 H-SEIR与SEIR模型的功能性对比分析 | 第35-36页 |
| 4.3 仿真参数设置及结果分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于信息生态的微博信息传播生态化管理建议 | 第40-44页 |
| 5.1 筛选匹配公众用户,提高微博营销影响力 | 第40页 |
| 5.2 善用话题传播特性,促进网络健康发展 | 第40-41页 |
| 5.3 创新微博发文形式,提升潜在用户传播率 | 第41-42页 |
| 5.4 多方共同努力协作,提升谣言辨别能力 | 第42-43页 |
| 5.5 重视用户兴趣取向,制定合理营销策略 | 第43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
