| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 可搜索加密技术基础 | 第16-29页 |
| 2.1 云存储的概念及架构 | 第16-17页 |
| 2.1.1 云存储的系统架构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云存储的优势 | 第17页 |
| 2.2 可搜索加密技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 可搜索加密的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 对称可搜索加密技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 非对称可搜索加密技术 | 第20-21页 |
| 2.3 对称可搜索加密索引结构 | 第21-28页 |
| 2.3.1 线性扫描方案 | 第22-23页 |
| 2.3.2 布隆过滤器方案 | 第23-24页 |
| 2.3.3 哈希索引表方案 | 第24-25页 |
| 2.3.4 关键字红黑树索引结构 | 第25-26页 |
| 2.3.5 可验证的字典树结构 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种基于KBB树和布隆过滤器的高效密文检索方案 | 第29-53页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 系统模型和设计目标 | 第29-33页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 设计目标 | 第32-33页 |
| 3.3 基本方案设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 参数定义 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基础方案定义 | 第34-35页 |
| 3.3.3 安全性定义 | 第35-37页 |
| 3.4 基于KBB树和布隆过滤器的高效安全索引 | 第37-41页 |
| 3.4.1 构造关键词平衡二叉树 | 第37-40页 |
| 3.4.2 利用布隆过滤器构造安全索引 | 第40-41页 |
| 3.5 并行检索和动态更新操作 | 第41-44页 |
| 3.5.1 多处理器并行检索操作 | 第41-43页 |
| 3.5.2 动态更新操作 | 第43-44页 |
| 3.6 具体方案实施 | 第44-46页 |
| 3.6.1 基本方案 | 第44-45页 |
| 3.6.2 动态更新方案 | 第45-46页 |
| 3.7 安全性分析 | 第46-48页 |
| 3.8 性能分析 | 第48-52页 |
| 3.9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 一种可验证的高效密文检索方案 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 系统模型和安全模型 | 第53-55页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第53-55页 |
| 4.2.2 安全模型 | 第55页 |
| 4.3 基本方案设计 | 第55-57页 |
| 4.3.1 参数定义 | 第55-56页 |
| 4.3.2 基础方案定义 | 第56-57页 |
| 4.4 可验证的高效安全索引方案 | 第57-60页 |
| 4.4.1 构造可验证的高效安全索引 | 第57-58页 |
| 4.4.2 验证集合的生成 | 第58-60页 |
| 4.5 具体方案实施 | 第60-63页 |
| 4.5.1 方案的交互过程 | 第60-61页 |
| 4.5.2 方案实施步骤 | 第61-63页 |
| 4.6 安全性分析 | 第63-64页 |
| 4.7 性能分析 | 第64-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 本方案不足处及后续工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75页 |