eduExplorer:基于校园行为数据的可视分析系统
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第13-19页 |
1.2.1 性格心理学 | 第13-15页 |
1.2.2 教育数据挖掘 | 第15-16页 |
1.2.3 可视分析 | 第16-19页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第19-20页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第20-21页 |
第二章 相关理论概述 | 第21-29页 |
2.1 五大人格特质 | 第21-22页 |
2.2 成就性 | 第22-23页 |
2.3 严谨性 | 第23页 |
2.4 熵及其真实熵 | 第23-25页 |
2.5 Z-Score | 第25页 |
2.6 信息可视化编码理论 | 第25-27页 |
2.7 时变数据可视化 | 第27页 |
2.8 多维数据可视化 | 第27-28页 |
2.9 人机交互 | 第28页 |
2.10 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 数据处理及其分析 | 第29-38页 |
3.1 数据清洗 | 第29-30页 |
3.2 数据统计信息 | 第30-31页 |
3.3 数据处理 | 第31-37页 |
3.3.1 性格特质的计算及其标准化 | 第31-32页 |
3.3.2 成就性分布及其相关性 | 第32-34页 |
3.3.3 严谨性分布及其相关性 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 系统需求分析与设计 | 第38-62页 |
4.1 提取相关研究员的需求 | 第38-39页 |
4.2 提取系统设计依据 | 第39-40页 |
4.3 系统简介 | 第40-41页 |
4.3.1 系统目标 | 第40页 |
4.3.2 开发环境 | 第40-41页 |
4.4 系统总体设计 | 第41-43页 |
4.4.1 总架构 | 第41-42页 |
4.4.2 可视化视图 | 第42-43页 |
4.5 日历热力图设计 | 第43-46页 |
4.5.1 日历热力图布局与映射算法设计 | 第44-45页 |
4.5.2 日历热力图视图 | 第45-46页 |
4.6 真实熵分布图设计 | 第46-49页 |
4.6.1 真实熵分布图算法设计 | 第47页 |
4.6.2 真实熵分布图视图 | 第47-49页 |
4.7 时钟分布图设计 | 第49-51页 |
4.7.1 时钟视图布局与映射算法设计 | 第49-50页 |
4.7.2 时钟分布图视图 | 第50-51页 |
4.8 平行坐标视图设计 | 第51-57页 |
4.8.1 平行坐标视图算法设计 | 第52-54页 |
4.8.1.1 Alpha混合 | 第52-53页 |
4.8.1.2 贝塞尔曲线 | 第53-54页 |
4.8.2 成绩平行坐标视图 | 第54-56页 |
4.8.3 真实熵平行坐标视图 | 第56-57页 |
4.9 学生信息表格 | 第57页 |
4.10 学生学号查询 | 第57页 |
4.11 数据管道 | 第57-60页 |
4.12 系统性能及其承载量分析 | 第60-61页 |
4.13 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 系统案例研究 | 第62-73页 |
5.1 不同成绩学生群体的行为差异 | 第62-65页 |
5.1.1 不同成绩学生群体的图书馆进出差异 | 第63页 |
5.1.2 不同成绩学生群体教学楼行为差异 | 第63-64页 |
5.1.3 不同成绩学生群体的严谨性行为差异 | 第64-65页 |
5.2 严谨性差异的同学的行为特性 | 第65-67页 |
5.3 成就性差异的同学行为特征 | 第67-69页 |
5.4 在节假日早起自习的学生表现 | 第69-70页 |
5.5 异常数据的发现 | 第70-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 工作总结 | 第73-74页 |
6.2 不足与展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |