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基于Shearlet的图像融合研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 研究工作的背景与意义第16-17页
    1.2 图像融合第17-22页
        1.2.1 信息融合概述第17-18页
        1.2.2 图像融合概述第18页
        1.2.3 图像融合的分类第18-19页
        1.2.4 图像融合研究的历史与现状第19-21页
        1.2.5 图像融合方法第21-22页
    1.3 SHEARLET第22-25页
        1.3.1 Shearlet的产生与发展第22-23页
        1.3.2 Shearlet的优势第23-24页
        1.3.3 Shearlet在图像处理中的应用第24-25页
        1.3.4 Shearlet工具及资源第25页
    1.4 本文的主要贡献与创新第25页
    1.5 本文的结构第25-28页
第二章 SHEARLET基础理论第28-48页
    2.1 预备知识第28-31页
        2.1.1 基本符号第28-29页
        2.1.2 类卡通图像模型第29页
        2.1.3 框架理论第29-30页
        2.1.4 非线性近似第30-31页
    2.2 连续SHEARLET变换第31-34页
    2.3 离散SHEARLET变换第34-38页
    2.4 SHEARLET的稀疏近似第38页
    2.5 SHEARLET变换的实现第38-45页
        2.5.1 BLST1:基于拉普拉斯金字塔分解和伪极坐标傅里叶变换的实现第39-41页
        2.5.2 BLST2:基于伪极坐标和加权窗函数的实现第41-43页
        2.5.3 CCST:紧支Shearlet变换的实现第43-45页
    2.6 三维SHEARLET变换及实现第45-47页
    2.7 本章小节第47-48页
第三章 基于SHEARLET变换的通用多尺度融合框架第48-68页
    3.1 基于SHEARLET变换的通用多尺度融合框架第48-49页
    3.2 融合方法性能评估方法第49-51页
    3.3 紧支SHEARLET变换移不变性与融合性能第51-54页
        3.3.1 基于cycle spinning的后处理第52页
        3.3.2 双树紧支Shearlet变换第52-54页
    3.4 实验及讨论第54-64页
        3.4.1 Cycle Spinning第55-57页
        3.4.2 基于双树紧支Shearlet的通用多尺度融合框架第57-58页
        3.4.3 基于频域实现Shearlet变换通用多尺度融合框架的性能第58-63页
        3.4.4 与其他方法性能对比第63-64页
    3.5 本章小结第64-68页
第四章 基于双树紧支SHEARLET变换的多焦距图像融合研究第68-78页
    4.1 概述第68-69页
    4.2 基于双树紧支SHEARLET变换和方向决定图的多焦距图像融合算法第69-73页
        4.2.1 决定图生成第70-71页
        4.2.2 融合方法第71-73页
    4.3 实验及讨论第73-76页
    4.4 本章小结第76-78页
第五章 基于SHEARLET变换的遥感图像融合研究第78-90页
    5.1 概述第78-79页
    5.2 遥感图像融合算法第79-82页
        5.2.1 融合准则第79页
        5.2.2 IHS变换第79-80页
        5.2.3 PCA变换第80页
        5.2.4 遥感图像融合算法流程第80-81页
        5.2.5 质量评价第81-82页
    5.3 实验及讨论第82-89页
    5.4 本章小结第89-90页
第六章 基于SHEARLET变换的三维医学图像融合第90-107页
    6.1 概述第90-91页
    6.2 三维SHEARLET的实现第91页
    6.3 三维医学图像融合算法第91-95页
        6.3.1 像素级医学图像融合第91-93页
        6.3.2 结构张量第93页
        6.3.3 特征级医疗图像融合第93-95页
    6.4 实验及讨论第95-105页
        6.4.1 第三维一致性比较第95-96页
        6.4.2 融合质量比较第96-103页
        6.4.3 关键参数对算法性能的影响第103-105页
    6.5 本章小结第105-107页
第七章 总结与展望第107-109页
    7.1 全文总结第107页
    7.2 后续工作展望第107-109页
附录A 遥感图像融合质量指标表第109-121页
    A.1 IHS变换情况第109-115页
    A.2 PCA变换情况第115-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间取得的成果第133-135页

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